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편파화 정도와 동일 편파 위상 차를 이용한 SAR 영상 분류
장지성(Geba Chang),오이석(Yisok Oh) 한국전자파학회 2007 한국전자파학회논문지 Vol.18 No.12
본 논문에서는 편파화 정도(Degree of Polarization: DoP)와 동일 편파 위상차(Co-polarized Phase-Difference: CPD)를 이용한 SAR 영상 분류법을 제안한다. 우선, 측정된 stokes 산란 operator로부터 DoP와 CPD를 얻는 계산식을 유도하고, SAR 영상 분류 과정을 설명한다. 다음에는 측정에서 얻은 완전 편파 L밴드 SAR 영상 데이터에 분류법을 적용하여 그 정확성을 검증하고, 예외 경우를 검토한다. 마지막으로 제안된 분류법으로 SAR 영상을 크게 4가지 그룹인 맨땅, 낮은 식물, 높은 식물, 주거 지역(마을)으로 분류한 결과를 보인다. This paper proposes a polarimetric SAR image classification technique based on the degree of poarization(DoP) and co-polarized phase-difference(CPD) statistics. At first, the formulation for the DoP and CPD is derived. Then, the classification technique is verified with the SAR full polarimetric L-band data with consideration of exceptional cases. The technique has capability of classifying SAR data into four major classes, such as bare surface, short-vegetation canopy, tall-vegetation canopy, and village.