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- 저자 : 이인범 ( Dong Joon Yoo (검색결과 4 건)
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유창규 ( Chang Kyoo Yoo ),허순기 ( Soon Ki Heo ),유동준 ( Dong Joon Yoo ),이승준 ( Seung Jun Lee ),신지나 ( Ji Na Shin ),박용준 ( Yong Joon Park ),윤학모 ( Hack Mo Yoon ),전희동 ( Hee Dong Chun ),문정기 ( Jeong Ki Moon ),이인범 ( 한국화학공학회 2005 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.43 No.5
최근에 환경오염과 자원고갈에 의해서 인류활동의 생태적 영향을 최소화하는 지속 가능한 산업 개발(sustainable industrial development)이 많은 관심을 받고 있다. 이를 위해서는 기존에 있던 산업단지를 환경친화적으로 변화시키거나 새로운 산업단지를 건설하여 개별 공장 내뿐만 아니라 한 산업단지 내의 각 기업들이 물질 및 에너지를 최대한 효율적으로 이용하는 생태산업단지로의 전환이 전 세계적으로 활발하게 이루어지고 있다. 생태산업단지(ecoindustrial park, EIP)는 산업단지 내의 각 기업들이 물질, 용수 및 에너지를 최대한 폐기물, 에너지, 물질, 용수 등을 서로 효율적으로 재이용함으로써 경제, 환경, 사회적 이익을 얻는 것을 목표로 한다. 본 총설에서는 국내외 생태산업단지의 사례연구와 생태산업단지 개발의 중요한 기술들(에너지 교환, 물질 재이용, 용수 재이용, 환경영향평가)에 대하여 소개한다. Sustainable industrial development which can minimize an ecological effect by the mankind exertion is recently interested due to an environmental contamination and a resource exhaustion problem. An eco-industrial park (EIP) is a community of manufacturing and service businesses seeking enhanced environmental and economic performance through collaboration in managing environmental and resource issues, including energy, water, and materials. EIP developments which improve a production plant within an eco-friendly greenfield and design a new industrial ecosystem are accomplished recently, which can efficiently re-use the waste and resources from each company within EIP. In this review, the outside and domestic case studies of EIP and cornerstone technologies to develop the EIP, such as energy integration, waste reuse, mass flow analysis, water pinch, and life cycle assessment, are summarized.
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이호경,이인범,유동준 한국화학공학회 1999 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.37 No.6
이 논문에서는 여러 가지 화학 제품을 두 지역 이상의 다제품 회분식 공장에서 생산하고 있는 기업에서 앞으로 추가로 공급해야 할 대형 수요처가 생겼거나 기존 수요처의 소비가 증가할 경우 다지역 회분식 공장의 최적 개조 설계를 위한 모델을 제시한다. 이러한 다지역 회분식 공장을 가진 기업의 최적 개조 문제에서는 목적함수로 전체 기대 판매 이익에 각 공장에서 새롭게 추가되는 장치의 비용과 수송비를 뺀 것으로 놓고 새롭게 개조된 공장 배치, 새로운 장치의 크기 및 조업형태, 각 공장에서 도매창고까지의 새로운 수송량, 그리고 세부적인 회분식 공정 변수들을 결정한다. 문제를 해결하기 위해서 혼합 정수 비선형 계획법이 제안되었고 최적해는 GAMS/DICOPT+++로 구해진다. 제안된 접근 방법의 효율성은 적용 예제를 통해서 설명된다. In this paper, we present a model of an optimal retrofitting design for multisite batch plants in case there are new warehouses to supply and increase of demands at existing warehouses. In the optimal retrofitting design problem, an objective function is defined as a net profit in a chemical company-total expected selling price minus the cost of new equipments and the expected shipping cost. We determine a revised plant configuration, sizes and operating modes of newly added equipments, new shipments from plant to warehouse and batch processing variables. A mixed integer nonlinear programming(MINLP) formulation is proposed. The effectiveness of its application is illustrated with two examples. The examples are solved with GAMS/DICOPT+++.
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이호경,정재학,이인범,유동준 한국화학공학회 1996 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.34 No.6
회분식 공정의 새로운 형태인 무배관 공정(pipeless processes)은 배관을 통해 이루어진 기존 회분식 공정의 물질 수송 방식 대신, 물질을 실은 이동성 반응 용기가 역(station)으로 불리는 공정 단위들 사이를 오가며 생산하는 방식이다. 본 연구에서는 생산계획과 공정 구성을 동시에 고려한 무배간 공정의 최적 설계 문제를 다루었다. 제시된 혼합정수선형계획 (Mixed Integer Linear Programming, MILP)문제는 장치 비용, 운전 비용, 제품 판매 수익 등을 고려하여 실제적인 최적 설계 결과를 내며, 비교적 적은 수의 정수 변수(integer variable)로 인해 일반적인 생산 절차를 갖는 다양한 제품을 생산하는 많은 수의 장치들로 구성된 공정으로의 적용이 쉬워졌다. 제안된 대기 과업(waiting task)및 대기 비용(Waiting cost) 개념은 대기역(waiting station)의 수를 계산해 주고, 불안정한 상태의 물질이 대기하는 일을 생산계획으로부터 제외한다. 본 연구에서 제시한 접근 방법의 효용성은 예제를 통해 검증하였다. Instead of pipework-based material transportation in conventional hatch processes, the pipeless process, a new type of conventional batch process, adopts vessel-based one, where materials are transported by movable vessels traveling among process units called stations. This paper deals with an optimal design problem of pipeless processes considering the structural aspects of the plant and the associated production schedules simultaneously. The proposed MILP(Mixed integer Linear Programming) problem yields the optimal design solution accounting for capital costs, operating costs and revenues. And a relatively small number of integer variables in the MILP problem makes it applicable to practical processes composed of numerous units producing various products of general recipes. By the concepts of waiting task and waiting cost, the number of waiting stations required can be calculated, and waitings of materials in unstable states can be excluded from the schedule. The usefulness of the approach has been verified through an example.
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