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메타버스 환경에서 지식 그래프 기반 AI 챗봇을 이용한 민원 서비스 구현 및 최적화
지동준(Dong-Jun Ji),정선우(Sunwoo Jung),김민규(Min-Kyu Kim),안진현(Jinhyun Ahn),이세제(Se-Je Lee),전대성(Dae Sung Jun),임동혁(Dong-Hyuk Im) 한국산학기술학회 2023 한국산학기술학회논문지 Vol.24 No.8
자연어 처리(NLP;Natural Language Processing) 기술은 다양한 분야에서 인간의 언어를 이해하고 처리하는데 활용되고 있다. 이러한 기술은 요약, 텍스트 생성, 번역, 질의응답, 토픽 모델링 등 다양한 응용 분야에서 연구되고 있으며, 특히 챗봇에 대한 관심이 높아지고 있다. 챗봇은 인공지능 기술을 활용하여 사용자와 대화 및 상호작용을 목적으로 개발되었으며, 교육, 산업, 비지니스 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 하지만 기존의 챗봇 모델은 사용자의 질문에 대한 답변 제공 시 의도와 다른 답변이나 정확하지 않은 답변을 도출한다는 한계가 존재한다. 이에 지식 그래프(Knowledge Graph)를 활용하여 사용자의 질문에 대한 답변을 빠르고 정확하게 제공하기 위한 챗봇 모델을 설계했다. 기존 인터넷 민원 서비스는 상담을 위해 접수 후 7일이라는 시간 소요가 발생하는데 본 연구에서 제안된 챗봇 모델은 메타버스 가상공간 내에서 행정 민원 서비스를 처리 할 수 있도록 설계되었다. 따라서 본 연구는 특정 도메인인 행정민원 서비스에서 지식 그래프를 활용한 AI 기반 챗봇 모델의 활용 가능성을 제시한다. Natural language processing (NLP) technology is used to understand and process human language in various fields. These technologies are being studied in various applications, such as summarization, text generation, translation, question answering, topic modeling, etc. In particular, interest in chatbots is increasing. Chatbots were developed for the purpose of conversation and interaction with users using artificial intelligence (AI) technology and are used in various fields, such as education, industry, and business. However, chatbot models have had limitations in that they derive answers that are different from the intended answers or are inaccurate when providing answers to user questions. Accordingly, a chatbot model was designed to quickly and accurately provide answers to users questions by utilizing a knowledge graph. Current internet services for civil complaints take 7 days to respond after a request for consultation, but the chatbot model proposed in this study is designed to handle administrative civil complaint services within the metabus virtual space. This study suggests the possibility of using an AI-based chatbot model and a knowledge graph in the specific domain of administrative civil service.
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