http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
김지혜 ( Jihye Kim ),강문성 ( Moon Seong Kang ),김계웅 ( Kyeung Kim ),김석현 ( Seok Hyeon Kim ),이현지 ( Hyunji Lee ) 한국농공학회 2019 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2019 No.-
수문 자료의 해석에는 개념적(conceptual) 또는 물리적 기반(physically based)의 수문 모형이 널리 사용되어 왔으나, 수많은 매개변수 값을 정확하게 추정하는 데에 어려움이 있어 모형의 적용에 한계가 있었다. 머신러닝기법(machine learning methods)은 데이터 기반(data-driven)의 분석 방법으로 최소한의 자료만으로도 모의가 가능하기 때문에 기존 수문 모형의 한계를 보완할 수 있는 방법이다. 머신러닝기법 중 가장 대표적인 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANNs) 모형은 입·출력 자료의 비선형적인 관계를 해석할 수 있는 모형이며 강우-유출 해석 등 수문 분야에 다양하게 적용되어 왔다. 이를 발전시킨 LSTM(Long Short-Term Memory Networks) 모형은 최근에 주목받는 딥 러닝(Deep Learning) 기법의 하나로 시계열 자료의 분석에 뛰어난 성능을 보일 것으로 예상되며, 수문 분야에서 이 모형에 대한 적용성 평가가 필요한 상황이다. 본 연구에서는 머신러닝기법인 인공신경망 모형과 LSTM 모형으로 유출량을 모의하고, 이를 개념적 수문 모형인 HSPF(Hydrological Simulation Program - FORTRAN) 모형의 모의 결과와 비교하여 수문 모형으로서 머신러닝기법의 활용성을 평가하고자 하였다. 인공신경망과 LSTM 모형은 강우량 및 유출량 자료만으로 비교적 간단하게 입·출력 자료를 구성하였고, HSPF 모형에는 강우량 외의 기상자료와 다양한 유역 지리정보들이 추가로 활용되었다. 연구 결과, 인공신경망과 LSTM 모형의 유출량 모의 능력이 HSPF 모형에 비해 더 뛰어난 것으로 나타났으며, 시계열 자료 분석에 특히 강점을 가진 LSTM 모형은 가장 좋은 성능을 나타냈다. 머신러닝기법이 적은 양의 자료로 더 정확한 유출량을 모의할 수 있음을 확인하였고 향후 연구를 지속하여 수문 분야에서 머신러닝기법의 활용성을 확장해나가고자 한다.
채혜선 ( Hye Seon Chae ),윤순덕 ( Soon Duck Yoon ),이경숙 ( Gyung Suk Lee ),김효철 ( Hyo Chel Kim ) 한국농촌지도학회 2009 농촌지도와 개발 Vol.16 No.1
The purpose of this study is to evaluate an education program to take care of the elderly in the rural area. The education program that includes 4 sessions are carried out in the community center. The 4 sessions are to understand rural elderly and volunteer role, help elderly`s daily living, aid elderly to use welfare services and support the elderly`s leisure. The subjects were 30 persons under 60 years of age living in Jangseong and Hoengsung villages. By paired t-test, knowledge on caring and the attitude for elderly and volunteer showed significant differences between before and after the education program. After the training, 66.7% of the subjects answered `yes` to the question that asked whether they would like to participate in caring volunteer for neighboring elderly. Subjects`s positively changed attitude can stimulate positive behavior that eventually enables them to provide high quality services. The satisfaction of the program showed high scores for contents, place and operation of education.