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- 저자 : 엄정국(Jung Kook Um) (검색결과 3 건)
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박무성(Moo-Sung Park),엄정국(Jung-Kook Um) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2
본 논문에서는 Dempster-Shafer 이론의 적용에 있어서 계층 구조를 구성하는 가설 공간에서 각 가설의 신뢰 구간을 구할 수 있고 Gordon-Shortliffe가 사용한 방법의 적용 범위보다 좀 더 일반적으로 적용할 수 있는 알고리즘을 구현하였다. 또한 이 이론의 문제점인 계산 복잡도를 효율적으로 오차를 줄이면서 근사 방법을 사용하여 구현하였다.
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임숙(Lim Sook),엄정국(Jung-Kook Um) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2
지지도를 가진 논리 프로그래밍에서, 명제간의 종속성이 존재하는 지식 베이스를 가정하였을 때, 추론을 위한 증후결합에 있어 내부적 모순이 내포되므로, 정확한 지지도 구하기위해 반드시 정규인자를 고려하여 결과 지지도를 산출하여야 한다. 본 논문에서는 불완전 세계를 지식 베이스로 가정하고, 불확실성 개념을 표현, 기술하고, 위의 문제점을 파악 하였다. 특히 불확실성을 지원하는, 증후이론을 이용하여, 위의 문제영역에 적합한 의사결정을 제공하는 이론적모델과 방법을 제시하였다.
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원성현(Sung Hyun Won),김진일(Jin Il Kim),엄정국(Jung Kook Um) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.4
퍼지 시스템에서의 모든 추론은 퍼지 함축으로 이루어지기 때문에 퍼지 함축은 지금까지 많은 연구가들에 의해 정의되어 왔고 그 중 좋은 성능을 보이는 몇몇 정의를 실제의 시스템에 적용하고 있다. 본 논문에서는 이러한 퍼지 함축에 관한 기존의 정의들이 갖는 현실적 한계를 지적한 후 이 한계를 보완하기 위해 퍼지 집합의 확률을 고려한 새로운 퍼지 집합, 퍼지 확률 집합(fuzzy probabilistic set)과 이를 통한 퍼지 함축, 퍼지 확률적 함축(fuzzy probabilistic implication)을 제안한다. 또, 이 제안의 타당성을 검증하기 위해 퍼지 논리 제어기(fuzzy logic controller; FLC)의 설계와 관련된 예제에 적용하여 그 결과로 다른 퍼지 함축보다 양호한 근원 평균 자승 편차를 얻을 수 있음을 확인하였다. Every inference of the fuzzy systems is done through fuzzy implications. So lots of fuzzy implications are defined by many reserarchers, and some of them having good performance are applied to the real systems. In this paper, conventional definitions on fuzzy implications and some of their limitations are investigated first. Then, a new fuzzy set considering probability of fuzzy set, fuzzy probabilistic set, and a new fuzzy implication, fuzzy probabilistic implication are proposed. To validate their perfomance, they are applied to an example which is related to the design of fuzzy logic controller(FLC), and validate better root mean square error than other fuzzy implications with that result.
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