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몽골 특급호텔 종사원의 마음챙김, 감정노동, 직무스트레스, 직무만족, 이직의도 간의 관계연구
아마르자갈 수카라차,오흥철 동북아관광학회 2019 동북아관광연구 Vol.15 No.1
The work of this research aimed to set up a research model of the relationships among the mindfulness, emotional labor, job stress, job satisfaction and turnover intention focusing on hotel employees, analyze its influencing structural relationships in between, and provide further suggestions effective to the human resource fields. Based on the subject of research, the structural model analysis between main theoretical variables shows the following results. It shows that the mindfulness of the hotel employees gives negative (-) influence to the surface acting emotional labor and positive (+) influence to the deep acting emotional labor. It implicates, as the mindfulness is higher, there is less surface acting and more deep acting. The surface acting emotional labor of the hotel employees holds no positive (+) influence to the job stress. Interestingly enough, deep acting does not incorporate any negative (-) influence as well. As for job satisfaction, the surface acting emotional labor of the hotel employees displays no negative (-) influences to it, on the other hand, deep acting embraces positive (+) influence. The job stress of the hotel employees has negative (-) influence to the job satisfaction but positive (+) influence to the turnover intention. The job satisfaction of the hotel employees contains negative (-) influence to the turnover intention. Based on these results, academic and practical implications were suggested. 본 연구는 몽골특급호텔 종사원을 대상으로 마음챙김, 감정노동, 직무스트레스, 직무만족, 이직의도의 구성개념 요인을 파악하고 이들 간 영향관계를 분석하여 호텔의 인적자원관리에 유용한 시사점을 제공하고자 하는 목적에서 수행되었다. 구조방정식모형을 수립하고 분석한 결과, 호텔종사원의 마음챙김은 기존 선행연구들과 같이 표면행위에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 내면행위에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 기존 연구결과와는 달리 몽골호텔 종사원의 표면행위 감정노동은 직무스트레스에 정(+)의 영향을 미치지 않는 것으로 나타났고, 내면행위 감정노동은 직무스트레스에 부(-)의 영향을 미치지 않는다는 것으로 나타났다. 몽골호텔 종사원의 표면행위 감정노동은 호텔종사원의 직무만족에 부(-)의 영향을 미치지 않는다는 것으로 나타났지만, 내면행위 감정노동은 직무만족에 정(+)의 영향을 미치는 결과가 도출되었다. 호텔종사원의 직무스트레스는 직무만족에 부(-)의 영향을 미치고 이직의도에는 정(+)의 영향을 미치는 결과가 도출되었다. 도출된 결과를 바탕으로 몽골호텔 인사조직운영관리 시사점을 제시하였다.
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빅데이터 분석을 활용한 한국어 교육의 현황과 인식에 관한 연구
문지영,아마르자갈,김학선 순천대학교 교육과학연구소 2020 현장수업연구 Vol.1 No.2
최근 한국어 교육의 위상이 높아지고 학습자와 교원의 수가 급격히 증가하고 있다. 이 연구는 한국어교육 관련 웹 콘텐츠를 대상으로 빅데이터의 의미연결망 분석을 통해 한국어 교육과 관련된 주요 현황 및 인식을 탐색한 내용을 다루고 있다. 2018년 5월 1일부터 2020년 4월 30일까지 2년간 축적된 네이버, 다음 사이트 등의 블로그와 뉴스, 학술자료 등에서 ‘한국어교육’을 키워드로 포함하고 있는 자료를 분석 대상으로 삼았다. 그런 다음 텍스트 마이닝(text mining)을 통해 빈도를 계산하여 중요 단어들을 선정, 정제하고 매트릭스 데이터로 만들어 의미연결망 분석에 이용하였다. 그 결과, 한국어 교육 관련 단어는 총 37,135개의 단어가 수집되었으며, 그중 상위 빈도 70개의 단어를 추출하였다. ‘한국어교육’ 키워드가 포함된 데이터에는 ‘한국어, 교육, 자격증, 외국인, 모집, 연구, 한국어 교육, 취득, 학생, 강사, 채용’ 등의 단어가 웹 가시성이 높은 것으로 나타났다. 이와 관련하여 ‘다문화, 베트남, 유학생, 해외, 중국, 한국, 문화’ 등 학습자와 관련된 내용 또는 ‘세종학당, 교육부’, ‘다문화, 결혼이민, 다문화가족지원센터’와 같이 정책과 기관에 관련된 내용들도 한국어교육에 대하여 주목할 만한 현황을 반영하고 있었다. 후속 작업으로 UCINET 6을 사용하여 텍스트의 네트워크 중심성과 구조적 등위성(CONCOR: CONvergence of iterated CORrelations) 분석을 진행한 결과 4개의 클러스터가 생성되었다. 각각 ‘자격취득시험, 교원채용정보, 한국어 수업, 정책’으로 명명된 4개의 범주는 웹 콘텐츠에 등장하는 한국어 교육 관련 텍스트의 이용층과 그들의 주된 관심사를 보여줌으로써 후속 연구를 하는데 토대를 제공하였다. Recently, the numbers of learners and teachers have been rapidly increased due to the recent rise in the status of Korean language education. This study dealt with exploring the trends and issues related to Korean language education based on the web contents related with Korean language education. The target data set included heterogenous contents such as blogs, news, and academic materials that were accumulated between May 1, 2018 and April 30, 2020 in Naver and Daum sites. For the analysis of semantic networks, the important words were selected, refined, and made into matrix data by calculating their frequencies in terms of text mining. As a result, a total of 37,135 words related to Korean language education were collected, of which the top 70 words were extracted. Data containing the keyword ‘Korean language education’ showed that words such as ‘Korean language, education, certification, foreigner, recruitment, research, Korean language education, acquisition, student, instructor, recruitment’ were highly visible. And the following words such as ‘multicultural, Vietnamese, international, overseas, Chinese, Korean, cultural’ or ‘multicultural, marriage and multicultural family support centers’ were also noted regarding Korean language learners. In sequence, the collected data were analyzed by CONCOR(CONvergence of generated CORrelations) method using UCINET 6. The newly formed 4 clusters were named as ‘Qualification test, Teacher recruitment information, Korean language class, Policy.’ The four categories showed the diverse user groups of Korean language education-related web contents and their main interests. The research results provided the basis for the follow-up research reflecting the diversification of Korean language users.
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