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김갑수(Kim Kapsu),신영길(Shin Yeonggil),우치수(Wu Chisu) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1
본 연구에서 제안한 재사용 시스템의 모델은 기존의 소프트웨어들로부터 재사용 가능한 부품들을 자동적으로 추출하여, 이 부품들을 재사용 평가 모듈에 적용하여 재사용 여부를 결정한 후에 부품들에 대한 profile을 만들어서 분류하여 저장하고 자연 언어인 키워드를 이용하여 찾고자 하는 부품을 검색한다. 본 모델의 장점은 기존의 소프트웨어들로부터 재사용할 수 있는 부품들을 자동적으로 추출해 낼 수 있고, 재사용 시스템에 부품을 쉽게 첨가할 수 있고, 서로 다른 기능을 수행하지만 같은 이름인 함수들을 구별할 수 있고, 자연 언어를 이용하여 검색을 수행할 수 있기 때문에 사용하기가 편리하다.
메모리 참조 공간 연관성을 이용한 효율적인 쉬어 - 왑 분해 볼륨렌더링
계희원(Heewon Kye),신영길(YeongGil Shin) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.31 No.3·4
쉬어-왑 분해 볼륨렌더링은 좋은 화질과 빠른 속도를 보이지만 대화형 분류 환경에서 메모리 참조 효율이 떨어지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 대화형 분류 환경에서 효율적인 렌더링을 수행하기 위해 객체와 이미지에 대한 메모리 참조 공간 연관성을 갖는 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 쉬어-왑 분해에 회전을 추가한 확장 모델을 제안하여 객체와 이미지 모두에서 스캔라인 단위로 렌더링을 가능하게 한다. 또한 제안 모델이 가지고 있는 전후향 합성 혼란, 홀 발생, 계산 증가의 문제에 대한 원인을 제시하고 해결 방법을 보인다. 본 제안 모델은 렌더링시 효율적 메모리 참조로 우수한 성능을 나타낸다. Shear-Warp volume rendering has many advantages such as good image quality and fast rendering speed. However in the interactive classification environment it has low efficiency of memory access since preprocessed classification is unavailable. In this paper we present an algorithm using the spacial locality of memory access in the interactive classification environment. We propose an extension model appending a rotation matrix to the factorization of viewing transformation, it thus performs a scanline-based rendering in the object and image space. We also show causes and solutions of three problems of the proposed algorithm such as inaccurate front-to-back composition, existence of hole, increasing computational cost. This model is efficient due to the spacial locality of memory access.
강호철(Hochul Kang),김계현(Geyhyun Kim),신영길(Yeonggil Shin) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C
본 연구는 컴퓨터 단층촬영 영상 (CT, Computed Tomography Image)에서 치열궁 (Dental Arch)을 자동으로 검출하는 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 3차원 컴퓨터 단층촬영 영상을 입력 받고 영역 확장법을 이용하여 하악을 분할 한 후 하악의 단면에서 전체적인 치아의 영역을 분할을 한다. 치아의 영역에서 세선화 작업을 거친 후 곡선 정합법을 이용하여 최종 치열궁을 검출한다. 실험 데이터로 두개골 컴퓨터 단층 촬영 데이터를 사용하였다. 본 연구는 치과 영상 데이터로부터 파노라마 영상을 얻는데 이용될 수 있고 치과 분야의 질병 진단 및 진찰에 이용될 것으로 기대된다.