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Face Detection and Extraction Based on Combined Difference and Ellipse Clustering Method
시가(Jia Shi),우종호(Chong Ho Woo) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C
본 논문에서는 차분 방법과 타원 군집 방법의 결합한 방법을 통해서 얼굴을 검출하고 추출하는 방법을 제안하였다. YCbCr공간에서 차분방법을 이용해서 얼굴 구역을 검출한 후에 타원군집방법을 사용하여 얼굴의 피부색정보를 추출한다. 실행결과 실제 복잡한 배경에서 얼굴을 검출할 뿐만 아니라 얼굴의 피부색정보를 구한다. 이 방법을 사용하면 광도의 영향을 적게 받고, 데이트의 저장공간을 절약할 수 있다. 이 방법은 실시간 얼굴검출시스템과 피부색 기반의 얼굴인식시스템에 활용할 수 있다. In this paper a method combined the difference method and ellipse clustering method is proposed for efficient face detection and complete extraction. This gets a general facial region by processing the image of face in YCbCr space using the difference method and obtains the whole face color information through the Ellipse clustering method. The experimental results show that we can get the location of the face and the face color information, and extract the face from a complex original image in reality. It is less sensitive to lighting and requires less storage space for the data. This method is applicable to real-time face detection system and face recognition system based on skin color.
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