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아론 다니엘 스노우버거(Aaron Daniel Snowberger),이충호(Choong Ho Lee) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
코로나 방역을 위해 마스크 착용 여부를 자동으로 감지하는 것은 중요한 이슈이다. 기계학습을 통하여 얼굴의 마스크 착용여부를 검색하는 것은 마스크를 착용한 얼굴 데이터를 학습함으로써 해결할 수 있는 것으로 알려져 있다. 하지만 한 사람을 위한 마스크 착용 여부 검색은 OpenCV를 이용하여 보다 간단한 방법으로 감지할 수 있다. 본 논문에서는 OpenCV 학습데이터 결과와 간단한 함수들을 이용하여, 범용 PC 카메라로 한 사람의 마스크 착용여부를 쉽게 감지할 수 있음을 기술한다. 실험을 통하여 제안하는 방법이 유효함을 보였다. It is an important issue to detect automatically whether a mask is worn or not for corona prevention. It is known that mask wearing detection can be solved by learning the face data set. However, the search for whether a person is wearing a mask can be detected in a simpler way using OpenCV. In this paper, we describe that it is possible to easily detect whether a single person is wearing a mask or not with a general PC camera using OpenCV learning data results and simple OpenCV functions. Through experiments, the proposed method was shown to be effective.
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스노우버거 다니엘 아론(Aaron Daniel Snowberger),이충호(Choong Ho Lee) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
청나라 황제가 신하들과 정사를 논한 내용을 기록한 중국의 어문청정은, 한국의 조선실록과 같은 중요한 문서이다. 본 논문은 만주글자로 쓰여진 어문청정을 빅데이터 분석하기 위한 방법과 그 단계를 기술한다. 만주글자로 씌여진 문서의 빅데이터 분석에는 사전에 해결해야 할 많은 문제가 있으며 이에 대한 연구가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 앞으로 이루어질 사전 연구를 통하여 만주 글자로 씌여진 텍스트가 라틴문자로 전사된 단계에서, R언어를 이용하여 빅데이터 분석을 하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 어문청정을 전사하는 방식은 압카이 방식을 채택하였고, 위문기거 부분의 텍스트를 이용하여 빅데이터 분석 결과를 제시하였다. Yumentingzheng, which records the contents of the Qing dynasty’s discussions with his subjects, is an important document like the Annals of Joseon in Korea. This paper describes the method and steps for big data analysis of Yumentingzheng written in Manchu alphabet. In big data analysis of documents written in Manchu characters, there are many problems that need to be solved in advance, and research on these should be preceded. In this paper, a method of big data analysis using the R language was proposed in the stage where the text written in Manchurian characters was transliterated into Latin characters through a preliminary study to be conducted in the future. In the proposed method, Apkai method was adopted for the transliteration of Wumentingzheng, and the results of big data analysis were presented using the text of Weiwenqiju.
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스노우버거 아론 다니엘(Aaron Daniel Snowberger),이충호(Choong Ho Lee) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
만주 문자는 세로로 쓰여지며 한 단어 안에서는 띄어쓰기 없이 이어져 있기 때문에 문자를 인식하기 전에 글자영역 분리와 글자를 이루는 단위를 분리해 내는 전처리과정이 필요하다. 본 논문에서는 글자영역을 추출하고 글자의 단위를 끊어내는 전처리 방법을 기술한다. 기존 연구가 단어별 또는 문자단위로 인식하는 방법을 전제로 하거나, 이어져 있는 글자의 줄기를 없앤 후 남는 부분으로 인식하는 것과 달리, 본 방법은 인식 가능한 단위별로 글자를 끊어낸 다음 그 단위의 합성으로 글자를 인식하는 방법에 적용할 수 있다. 실험을 통하여 본 방법의 유효성을 검증하였다. Since Manchu characters are written vertically and are connected without spaces within a word, a preprocessing process is required to separate the character area and the units that make up the characters before recognizing the characters. In this paper, we describe a preprocessing method that extracts the character area and cuts off the unit of the character. Unlike existing research that presupposes a method of recognizing each word or character unit, or recognizing the remaining part after removing the stem of a continuous character, this method cuts the character into each recognizable unit. It can be applied to the method of recognizing letters by combining the units. Through an experiment, the effectiveness of this method was verified.
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