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나누는삶 - 마음 사용 설명서 - 마음을 다스리는 명사의 힘 -
송병규,Song, Byeong-Gyu 한국건강관리협회 2009 건강소식 Vol.33 No.12
현대인들을 그림자처럼 따라다니는 스트레스에서 벗어날 수 있는 방법은 없을까? 긴장을 이완시키고 스트레스 반응을 억제하기 위해 많은 이들 이 즐겨하는 것이 바로 운동이지만, 명상 역시 전문가들이 추천하는 좋은 방법이다. 명상은 하나의 대상에 집중하는 훈련을 통해 신체 내부의 기운을 살핌으로써 안정적으로 마음을 다스린다.
송병규,Song, Byeong Gyu 한국항공우주산업진흥협회 1999 航空宇宙 Vol.67 No.-
두 달 째 지리한 유고 공습이 지속되고 있다. 유고나 걸프전, 그전의 어떤 경우를 보더라도 항공전력은 전쟁에서 빼놓을 수 없는 핵심이 되고 있다. 이번에는 고급 스포츠용품(?) 이었던 비행기가 전쟁의 필수 무기로 등장하기 시작한 제1차 세계대전의 항공전에 대해서 살펴보자.
송병규,Song, Byeong Gyu 한국항공우주산업진흥협회 1998 航空宇宙 Vol.64 No.-
얼마전 한 한국의 젊은이가 경비행기에 홀로 몸을 싣고 35일만에 전 세계를 일주하는 쾌거를 이루어냈다. 이번 호에서는 젊음과 패기를 무기로 하늘에 도전했고 끝내는 하늘 속으로 사라져 신화를 남인 하늘의 여인 아멜리아 이어하트의 이야기를 알아보기로 하자.
송병규,Song, Byeong Gyu 한국항공우주산업진흥협회 1998 航空宇宙 Vol.63 No.-
지난 호에서는 인류 최초의 무인동력비행에 성공했고 라이트형제보다 먼저 유인동력비행에도 성공할 뻔했던 랭글리 교수의 이야기를 알아보았다. 이번호에서도 역시 최초의 유인 동력비행에 얽힌 이야기를 다루어 보고자 한다.
송병규,Song, Byeong Gyu 한국항공우주산업진흥협회 1998 航空宇宙 Vol.62 No.-
IMF다 경제한파다 하면서 사회분위기가 복고풍으로 흐르고 있다. 어쩌면 70년대부터 뒤도 안 돌아보고 달려운 우리 사회에도 지난 일을 뒤돌아보면 잠시 재충전의 시간이 필요한 것인지도 모른다. 이런 복고적인 분위기에 맞춰서 이번 호부터는 지나간 항공역사 속의 인물이나 사건을 부담없이 살펴볼 수 있도록 쉬어 가는 페이지를 마련한다.
외팔보의 진동 전달률을 이용한 DNN 모델 기반 파라미터 추정 방법
송병규,강남철 대한기계학회 2022 大韓機械學會論文集A Vol.46 No.9
In this study, we developed a method for estimating mechanical properties of cantilever beams, such as elastic modulus and damping coefficient, using a deep neural network model. Analytically, the transmissibility at the tip of the cantilever modeled using Euler-Bernoulli beams was used as training data for the deep neural network model. In addition, the robustness of the proposed method was examined by adding Gaussian noise to the transmissibility to investigate the effect of noise that may have occurred in the experiment. We demonstrated that the deep neural network model estimates unknown parameters with high accuracy, even in the presence of noise. Finally, the estimation results of unknown parameters for various initial values were compared using the proposed method, gradient descent method, and pattern search method. 본 연구에서는 심층신경망 모델을 이용하여 탄성계수와 감쇠계수와 같은 외팔보의 기계적인 물성치를 추정하는 방법을 제안하였다. 해석적으로 오일러-베르누이 보로 모델링된 외팔보 끝단에서의 전달률을 심층신경망 모델의 학습 데이터로 사용하였다. 또한, 실험에서 발생 가능한 노이즈의 효과를 살펴보기 위하여, 전달률에 가우시안 노이즈를 추가하여 제안하는 방법의 강건성을 살펴보았다. 분석을 통하여 노이즈가 있는 경우에도 심층신경망 모델이 미지의 매개변수를 높은 정확도로 성공적으로 추정한다는 것을 확인했다. 마지막으로, 제안하는 방법과 경사하강법 및 패턴 탐색 방법을 이용하여 여러가지 초기치에 대하여 미지의 매개변수의 추정 결과를 비교하였다.
랜덤 전신진동으로 인한 뇌파 신호의 아티팩트 제거 및 착좌 자세 탑승객의 불쾌감 분석
송병규,강남철 대한기계학회 2024 大韓機械學會論文集A Vol.48 No.1
진동으로 인한 불쾌감은 오랫동안 설문 조사와 가속도를 사용하여 평가되어 왔다. 이번 연구에서는 기존 연구와 다르게 뇌파 신호의 스트레스 분석을 통하여 진동으로 인한 불쾌감을 분석하였다. 랜덤 진동으로 가진된 22명의 착좌 자세의 참가자의 뇌파와 머리의 가속도 신호를 측정하였다. 스트레스 분석 전 뇌파와 가속도 신호 사이의 강한 상관성을 확인하였고, 적응 필터를 사용하여 제거하였다. 스트레스 분석은 전두엽의 알파 비대칭성과 상대 알파 밴드 파워를 사용하여 수행하였다. 분석을 통하여 전신진동이 정신적 스트레스를 유발하고, 가진 크기가 커질수록 스트레스를 더 증가시키는 것을 확인하였다. 이번 연구의 결과와 분석법은 설문조사 및 가속도 방법과 함께 승차감 평가에 활용될 것으로 기대된다. Whole-body vibration-induced discomfort has long been assessed using self-reports and accelerations. In contrast to previous studies, we analyzed vibration-induced discomfort through stress analysis of electroencephalogram (EEG) signals. Head acceleration and EEG signals were measured from 22 seated participants excited to random vibration. Before stress analysis, a strong correlation between EEG and acceleration signals was observed and removed using an adaptive filter. Stress analysis was performed using alpha asymmetry and relative alpha band power in the frontal lobe. Through the stress analysis, we confirmed that whole-body vibration induces mental stress and that stress increases with increasing magnitude. The results and methodology of this study are expected to be used for ride comfort assessment alongside existing self-report and acceleration methods.