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부동산 자산가치의 적정규모와 특성에 관한 연구 * - 서울시 오피스빌딩을 중심으로 -
금상수(Keum, Sang Su),서진형(eo, Jin Hyeong) 대한부동산학회 2019 大韓不動産學會誌 Vol.37 No.2
본 연구는 최근 글로벌 경제환경의 변화에 따른 부동산 자산시장의 특징을 파악하고자 국내 대형 G 컨설팅사에서 제공한 서울시 소재 2018년도 오피스 빌딩 자료를 활용하여 부동산 자산 가치를 결정짓는 최적규모의 결정요인과 그 특성을 규명하고자 하였다. 점유비용 변수를 종속변수로 하여 3차 곡선모형과 회귀분석 모형을 활용하여 부동산 자산에 영향을 미치는 특성변수들의 특징과 최적규모의 기준을 분석한 결과, 권역구분에서는 YBD와 GBD 권역이 가장 자산가치가 높은 것으로 분석되었고, 권역별 공실률은 CBD, GBD, ETC, YBD 순서로 분석되었다. 그리고 부동산 연면적이 클수록 부동산 자산 가치가 증가하는 것으로 분석 되었 으며, 총층수, 준공연한 등의 변수에서도 같은 결과로 분석되었다. 3차 곡선 모형 분석결과 역시 같은 결과로 분석되었다는 점에서 의미가 있다. 회귀분석 결과, 독립변수와 종속변수간의 설명력(Adj. R²)이 77.2%로 분석되었다. 이상과 같은 연구는 부동산 자산 투자자들에게 기초적인 자료를 제공하고 부동산 자산 시장을 안정 적으로 형성하는데 기여를 할 것으로 판단된다. The aim of this study is to identify the characteristics of the real estate asset market that are changing with the recent global economic environment. It was to identify the factors and characteristics of the optimal size for determining the value of real estate assets by utilizing data from the 2018 office building provided by a large G consulting firm in Korea. Based on the analysis of the characteristics and optimal size of the characteristic variables that affect real estate assets using the 3rd curve model and regression model, it was analyzed that the YBD and GBD areas had the highest asset value in the area classification, and the vacancy rates by region were analyzed in order of CBD, GBD, ETC and YBD. And it was analyzed that the value of real estate assets increased as the area of property floor area was larger, and the same results were analyzed for variables such as total number of floors and completion dates. It is meaningful in that the third-order curve model analysis results were also analysed with the same result. As a result of the regression analysis, the explanatory power (Adj. R2) between the independent and dependent variables was analyzed at 77.2%. These studies are believed to provide basic data for real estate asset investors and contribute to the stable formation of the real estate asset market.
KCI
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