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수은 노출에 대한 기수산 물벼룩 Diaphnosoma celebensis의 항산화 반응
배철희,이영미,Bae, Chulhee,Lee, Young-Mi 한국해양생명과학회 2018 한국해양생명과학회지 Vol.3 No.2
수은은 다양한 산업활동에 사용되어 해양 환경 내에 지속적으로 유입되며 먹이사슬을 따라 축적되며 생물체 내로 유입 시 해양 생물의 성장, 발생, 생식, 대사 등에 악영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 기수산 물벼룩 Diaphanosoma clelbensis에 대한 수은의 급성 독성과 산화적 스트레스 지표(총 glutathione 함량, GST, GR, GPx 활성)를 이용한 항산화 반응을 조사하였다. 24시간 수은을 노출시킨 결과 생존율이 농도 의존적으로 감소하는 양상을 보였으며, 24시간 LC<sub>50</sub> 값은 0.589 mg/l (95% C.I. 0.521~0.655 mg/l)로 나타났다. 수은(0.08과 0.4 mg/l)을 24시간 노출시킨 D. celebensis에서 총 glutathione 함량은 유의하게 감소하는 양상을 보였으며, GST, GR, GPx 활성은 유의하게 증가하는 양상을 보였다. 이러한 결과는 수은 노출에 의해 D. celebensis에서 산화적 스트레스가 유도되었음을 의미하며, 이들 산화적 스트레스 지표의 변화는 세포내에서 방어기전으로 작용하였음을 나타낸다. 본 연구는 D. celebensis에서 수은 독성의 분자메커니즘을 이해하는데 도움이 되며, 중금속 오염된 해양 생태계 모니터링과 해양 생물의 건강성 평가에서 이들 분자지표의 활용 가능성을 제시한다.
도시 구조물 분류를 위한 거리데이터 기반의 3층 구형 특징 이미지 생성
배철희(Chulhee Bae),이세진(Sejin Lee) 대한기계학회 2019 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2019 No.11
We propose to generate a three-layered spherical signature image for CNN(Convolutional Neural Network) classification. The proposed method consists of spherical layering, evidence accumulation, and RGB channeling. Threelayered spheres are generated to classify the origin point of its spheres. The surrounding points are projected onto three layers and updated the occupancy probability by Bayer’s rule. Three patterned layers are stacked for RGB channeling to generate representative images of one point. The novelty of our method is that we can give meaning to every individual point in a 3D Point cloud using only LiDAR data. Experimental results and evaluations in urban environments demonstrate the validity of the proposed methods.