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      • 한국형 헬기의 다중센서 위협 시뮬레이터 설계 및 구현

        박헌우(Hunwoo Park),정용웅(Yongwoong Jeong),정성훈(Sunghoon Jeong),노상욱(Sanguk Noh),고은경(Eunkyoung Go),김숙경(Sookyung Kim) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1

        전장환경에서 헬기는 헬기생존체계의 다양한 센서를 통하여 수집한 데이터를 기반으로 헬기에 대한 위협을 식별한다. 헬기의 성공적인 임무 수행 및 생존을 위하여 헬기에 대한 위협을 반복적으로 확인할 수 있는 시뮬레이터의 구현은 필수적이다. 본 논문에서는 (1) 헬기의 센서가 수신하는 위협요소를 정의하는 온톨로지 생성기, (2) 전장환경과 유사한 위협을 다양한 분포로 생성하는 위협자료 생성기 및 (3) 다양한 전장 시나리오에서 센서들이 수집한 데이터를 통합하여 위협의 방향과 정도를 사용자에게 실시간으로 보여주는 그래픽 화면표시기를 개발한다. 구현한 헬기의 다중센서 위협 시뮬레이터는 다양한 위협을 생성하는 자동 시나리오 생성기를 이용하여 위협 개체의 탐지 및 분류를 반복적으로 수행한다. 위협 시뮬레이터를 활용한 실험에서 동일한 위협에 대한 통합 정확도를 측정하였다.

      • KCI등재

        전장 헬기의 다중센서 시뮬레이터를 통한 위협통합 및 구현

        박헌우 ( Hunwoo Park ),강신봉 ( Shinbong Kang ),노상욱 ( Sanguk Noh ),정운섭 ( Unseob Jeong ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.3

        전자전 환경에서 헬기는 헬기생존체계(aircraft survivability equipment: ASE)의 다양한 센서를 통하여 수집한 데이터를 기반으로 헬기에 대한 위협을 식별한다. 헬기의 성공적인 임무 수행 및 생존을 위하여 헬기에 대한 위협을 반복적으로 확인할 수 있는 시뮬레이터의 구현은 필수적이다. 본 논문에서는 (1) 전장 헬기의 센서가 수신하는 위협요소를 정의하는 위협속성 생성기, (2) 전장환경과 유사한 위협을 정규, 균일, 지수 분포로 생성하는 위협자료 생성기 및 (3) 다양한 전장 시나리오에서 센서들이 수집한 데이터를 통합하여 위협의 방향과 정도를 사용자에게 실시간으로 보여주는 위협 분석 및 통합 표시기를 개발한다. 구현한 전장 헬기의 다중센서 위협 시뮬레이터를 이용하여 생성된 다양한 시나리오에서 다수의 위협에 대한 통합정확도를 측정하였다. In electronic warfare settings, battlefield helicopters identify various threats based upon threat data, which are acquired using their multi-sensors of aircraft survivability equipment (ASE). To continually function despite of potential threats and successfully execute their missions, the battlefield helicopters have to repeatedly report threats in simulated battlefield situations. Toward this ends, the paper presents threat unification using multi-sensor simulator and its implementation. The simulator consists of (1) threat attributes generator, which models threats against battlefield helicopters and defines their specific attributes, (2) threat data generator, which generates threats, being similar to real ones, using normal, uniform, and exponential distributions, and (3) graphic display for threat analysis and unification, which shows unified threat information, for example, threat angle and its level. We implement a multi-sensor threat simulator that can be repeatedly operable in various simulated battlefield settings. Further, we report experimental results that, in addition to tangibly modeling the threats to battlefield helicopters, test the capabilities of threat unification using our simulator.

      • KCI등재

        자율적으로 결정한 대응기법의 운용효과도 설계

        박소령 ( So Ryoung Park ),박헌우 ( Hunwoo Park ),하지수 ( Jisu Ha ),최채택 ( Chaetaek Choi ),정운섭 ( Unseob Jeong ),노상욱 ( Sanguk Noh ) 한국인터넷정보학회 2012 인터넷정보학회논문지 Vol.13 No.4

        통합 전자전 환경에서 항공기는 위협에 대한 최적의 대응기법을 선정하여 생존률을 높이는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 모의전자전 환경에서 지정된 경로를 따라 이동하는 항공기가 위협을 확인하고 확인된 위협에 대하여 사용하는 대응기법의 예상 성공확률을 모델링하며, 자율적으로 대응기법을 결정하는 방법론을 제안한다. 이와 같이 자율적으로 결정한 대응기법의 운용효과도를 정량적으로 설계하며, 예제 시나리오에서 어떻게 운용효과도를 계산할 수 있는지를 나타낸다. 제안한 방법론을 검증하기 위한 실험에서 다양한 위협에 대하여 대응기법이 성공할 확률과 자율적으로 결정한 대응기법의 질적인 수준에 대한 비교를 수행하였다. 비교실험에서 제안한 방법론에 의한 대응기법의 결정이 대응기법을 임의로 선택한 전략보다 약 12% 높게 나타났음을 알 수 있었다. It is indispensable that aircrafts in electrical warfare settings endeavour to improve their survivability by selecting optimal countermeasures against threats. In this paper, we model the successful probabilities of aircraft survivability equipments that remove threats encountered, and also propose a framework for the aircrafts to autonomously decide their countermeasures. And then, we design the operational effectiveness of the aircraft survivability equipments, and quantitatively formulate the operational effectiveness into the form of reduction in lethality (RL). We actually show how the operational effectiveness can be computed in simulated example scenarios. To verify our framework proposed in this paper, we experimented with the successful probabilities of aircraft survivability equipments and the autonomous decision-making against threats in various electronic warfare settings. In the experiments, it turns out that our agents outperform the agents that randomly choose their countermeasures, which is 12% more efficient in their performance.

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