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- 저자 : 박재휘(Jaehui Park) (검색결과 4 건)
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메타데이터 정의를 통한 위키 시스템의 데이터 재사용 방안
박재휘(Jaehui Park),공기현(Gihyun Gong),명재석(Jaeseok Myung),이동주(Dongjoo Lee),이상구(Sang-goo Lee) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1C
위키는 사용자 누구나 문서를 생성하고 수정이 가능하여 지식관리 도구로 활용이 되고 있다. 하지만 컴퓨터가 위키 시스템에 축적된 지식을 재사용하기 위해서는 문서의 구조를 인식하고 처리하는 과정을 거쳐야 한다. 본 연구에서는 문서의 메타데이터를 정의하여 문서를 구성하고 해당 메타데이터에 따른 입력 방식을 제안하여 데이터에 대한 유효성을 검증할 수 있게 하였다. 그리고 문서를 메타데이터에 따라 분해하여 저장하는 방식을 통하여 타 응용에서 의미 있는 데이터의 재사용이 가능하도록 하였다. 제안된 방식은 음악을 주제로 한 위키 시스템인 WikiMusic을 통해 구현하고 관련 연구와 비교하여 평가하였다.
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이재원(Jae-Won Lee),박성찬(Sungchan Park),이상근(Sangkeun Lee),박재휘(Jaehui Park),김한준(Han-joon Kim),이상구(Sang-goo Lee) 한국전자거래학회 2010 한국전자거래학회지 Vol.15 No.3
현재까지, 사용자의 요구에 맞는 카탈로그 문서를 제공하기 위해 널리 사용되고 있는 패러다임은 키워드 검색 혹은 협업적 필터링 기반 추천이다. 일반적으로 사용자의 질의어는 짧기 때문에, 사용자의 요구(질의어, 선호도)에 적합한 카탈로그 문서를 제공하는 것은 쉽지 않다. 이를 극복하기 위해 다양한 기법들이 제안되었으나, 이전 연구들은 색인어 매칭을 기반으로 하고 있다. 기존 베이지안 신념 망을 이용한 방법은 사용자의 요구 및 카탈로그 문서들을 연관성이 높은 개념들로 표현하였다. 하지만 개념들이 카탈로그 문서에서 추출된 색인어로 구성되어 있기 때문에 개념간의 관계 정보를 잘 표현하지 못하였다. 이에 본 연구는 베이지안 신념 망을 확장하여, 사용자의 요구 및 카탈로그 문서들을 웹 디렉토리에서 추출한 개념(혹은 카테고리) 망으로 표현한다. 개념 망을 이용함으로써, 사용자의 요구와 카탈로그 문서간의 개념 매칭도를 계산하는 것이 가능하다. 즉, 사용자의 질의어와 카탈로그 문서의 색인어가 일치하지 않을지라도, 개념적으로 관련성이 높은 문서를 검색하는 것이 가능하다. 또한 사용자간의 개념적 유사도를 계산함으로써, 시맨틱 기반의 협업적 필터링 추천이 가능하다. Until now, popular paradigms to provide e-catalog documents that are adapted to users’ needs are keyword search or collaborative filtering based recommendation. Since users’ queries are too short to represent what users want, it is hard to provide the users with e-catalog documents that are adapted to their needs(i.e., queries and preferences). Although various techniques have beenproposed to overcome this problem, they are based on index term matching. A conventional Bayesian belief network-based approach represents the users’needs and e-catalog documents with their corresponding concepts. However, since the concepts are the index terms that are extracted from the e-catalog documents, it is hard to represent relationships between concepts. In our work, we extend the conventional Bayesian belief network based approach to represent users’ needs and e-catalog documents with a concept network which is derived from the Web directory. By exploiting the concept network, it is possible to search conceptually relevant e-catalog documents although they do not contain the index terms of queries. Furthermore, by computing the conceptual similarity between users, we can exploit a semantic collaborative filtering technique for recommending e-catalog documents.
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시맨틱 데이터 클라우드 : 시맨틱 기술 기반 공공정보 배포 프레임워크
김청림(Chungrim Kim),권용진(Yongjin Kwon),박재휘(Jaehui Park),이상구(Sang-goo Lee) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
e 정부 사업의 일환으로 공공정보를 민간에 제공하는 것에 대한 논의가 이루어지고 있다. 공공정보는 새로운 서비스를 개발하기 위한 컨텐츠이며 외국에서는 활발한 개발자와 사용자의 유입을 위해 공공정보 컨텐츠를 위한 인프라 스트럭쳐를 구축하여 운영하고 있다. 그러나 국내에서는 이용 가능한 공공정보 컨텐츠가 부족하다. 이는 공공정보를 제공하는 기관이 폐쇄적으로 공공정보를 운영하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 개방적이고 다양한 공공정보를 통합한 공공정보 인프라 스트럭쳐로 시맨틱 데이터 클라우드를 제안한다. 또한 특정 시나리오에 대해 시맨틱 데이터 클라우드 프로토타입을 구축하여 시맨틱 데이터 클라우드를 이용한 공공정보 배포방식이 웹 크롤링, 벌크 데이터 다운로드, Open API등 현존하는 공공정보 배포방식에 비해 효율적인 생산성과 기능구현률을 갖는 것을 정량적으로 비교해본다.
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