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대전시 공공 자전거(타슈) 공개 데이터 시각화 및 분석
문현수(Hyunsu Mun),이영석(Youngseok Lee) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.6
세계 주요 도시는 대중교통이 가지고 있는 문제를 보완하기 위해 공공 대여 자전거 시스템을 운영하고 있다. 대전시에서 최근에 대여 이력 데이터를 공개하여 새로운 분석 가능성을 열었다. 본 연구는 시각화를 이용해서 데이터의 의미를 파악할 수 있는 분석 방법을 제안한다. 실험 결과 이용률에 따른 정류장의 위치적 특징을 발견하였고, 시간/요일/월에 따라서 달라지는 자전거 이용 패턴을 알 수 있었다. 한편 이동 경로 분석을 통해서 정류장간 이용 패턴을 발견하였으며, 각 정류장별 목적지 비율 분석을 통해 이용 목적을 파악할 수 있었다. 이러한 데이터를 기반으로 대전시 공공 대여 자전거 시스템 발전 방향을 제시한다. The world"s major cities operate public rental bicycle systems to complement the existing problems of public transport in the city. Disclosing the rental history data in Daejeon has opened new analytical possibilities. In this paper, we proposed a method to analyze the data using the visualization. We found a positional feature of the station according to the bicycle usage. In addition, we examined the bicycle usage patterns according to the time/day/month. On the other hand, the usage patterns between each of the bicycle stations were identified through a path analysis. The specific objectives were identified through each stop destination ratio analysis. Based on these data, we suggest a direction of Daejeon public bicycle rental system development.
온라인 코딩 테스트 서비스를 위한 소스 코드 유사도 기반 자동 튜터링 방법
문현수(Hyunsu Mun),김수현(Soohyun Kim),김지혜(Jihye Kim),이영석(Youngseok Lee) 한국정보과학회 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.9
최근 IT 기업이 개발자들의 능력을 평가하기 위하여 온라인 저지 시스템을 이용한 코딩 테스트를 활용함에 따라 IT 계열 구직자 또는 학생들은 코딩 테스트 문제 풀이 연습을 하고 있다. 하지만, 여러 가지 답안이 가능한 코딩 테스트의 특성상 문제 풀이에 어려움을 겪을 때 자신에게 알맞은 힌트를 찾아 해결하기 어려운 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구는 코딩 테스트 사용자에게 사전에 정의된 힌트가 아닌 각각의 사용자가 제출한 소스 코드와 자료형 기반 소스 코드 거리가 가장 가까운 정답 소스 코드를 찾아 적합한 자료형을 힌트로 제공하는 방법을 제안하였다. 대학교 프로그래밍 교과목 5개 수업에서 수집한 소스 코드 데이터 29,592개를 분석한 결과 정확도가 평균 85.33%였으며 학생들의 수준에 따라 7% 정도의 차이가 났음을 보였으며 이는 제안 방법이 유용함을 나타낸다. 본 연구는 사전에 준비된 가이드가 아닌 사용자가 제출한 소스 코드에 기반하여 자동으로 튜터링하는 방법에 기여한다. Recently, as IT companies have used online coding test judge systems to evaluate the abilities of developers, IT job seekers and students have been practicing coding tests. However, when a user has difficulty solving a problem, it is difficult to find a suitable hint because the coding test problem has many answers. To address this problem, this study suggested a method to find the appropriate data type to use as a hint for the user. This method measures the distance between the source codes submitted by each user and the answer source code based on the data type to find the closest one. As a result of analyzing 29,592 source code data collected from five university programming courses, the average accuracy was 85.33%, and there was a difference of about 7%, depending upon the level of the students, indicating that the proposed method was useful. This study contributes to the automatic tutoring method based on the source code submitted by the user rather than a guide prepared in advance.
토르(Tor) 기반 딥웹(Deep Web) 주소 가용성 검사 방법
노아영(Ah-Young Nh),문현수(Hyunsu Mun),이영석(Youngseok Lee) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6
딥 웹 상에서의 범죄는 ‘웰컴 투 비디오’ 사건, 클롭 랜섬웨어에 의한 신용카드 정보 유출 사건 등 나날이 늘어가는 추세이다. 딥 웹(Deep Web)은 표면 웹과 다르게 자주 바뀌거나 사라지는 주소를 가지며 접근이 쉽지 않다는 특징을 가지고 있다. 표면 웹이 아닌 딥 웹에서 연구와 조사를 진행할 때 딥 웹의 동적 주소 가용성 특징은 연구 효율을 떨어뜨릴 수 있다. 본 논문은 딥 웹 주소에 대해 접속 가능 여부를 판단하는 방법을 제안하고, 실험을 통해 검증하였다. 접근 가능한 주소 952개 중 중복 해시값을 제외한 752개의주소 카테고리 분석 결과, ‘weapons’에 해당하는 주소가 11개(약 1.46%)로 가장 적었고 ‘financial’에 해당하는 주소가 396개(약 52.66%)로 가장 많았다. 중복 주소는 총 200개로 최소 2개, 최대 15개의 주소가 같은 해시값을 가지는 경우가 각각 97건(약 10.19%), 2건(약 2.94%) 발생했다.