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        초음파자극기의 안전성 및 성능평가를 위한 표준시험방법 연구

        박수강(S. K. Park),남기일(K. I. Nam),문인혁(I. H. Moon),차지훈(J. H. Cha),박기정(K. J. Park) 한국재활복지공학회 2010 재활복지공학회논문지 Vol.4 No.1

        초음파자극기의 오동작이나 부작용에 대한 예방으로 안전성 확보와 품질 향상이 필요하며 이를 위한 시판전의 시험검사나 시판후의 수거검사시에 안전성 및 성능평가를 위한 표준시험방법이 필요하다. 본 논문에서는 초음파자극기에 대한 전기적 안전성 평가를 위한 필수시험과 성능평가를 위한 표준시험방법을 연구하였다. Ultrasonic wave stimulator need estimation of quality and security of safety by courtesy call about malfunction or side effect. Need a standard of test method for estimation of safety and performance in type test before marketing or removal examination after marketing for this. In this paper, studied standard of test method for estimation of essential electrical safety and performance for ultrasonic wave stimulator.

      • 근전도계 및 유발성 응답기의 안전 요구사항 및 시험방법 연구

        문인혁(I. H. Moon),남기일(K. I. Nam),박수강(S. K. Park),박상건(S. G. Park) 한국재활복지공학회 2009 재활복지공학회논문지 Vol.3 No.1

        본 논문에서는 중추신경계나 대뇌피질의 운동 및 감각기능을 검사하는 근전도계 및 유발성응답기의 안전 요구사항 및 시험방법을 기술한다. 국제 기준에 부합화하는 안전 요구사항을 설정하고, 국제 표준에 따른 시험방법 및 표준 시험절차서를 제시하였다. 그러나 장비의 개별 성능 요구사항은 특정하지 않고, 제조사에서 제시하는 성능이나 출력이 가능하도록 규정하였다. 시중에 유통되고 있는 근전도계 장비를 이용하여 제시된 시험방법에 대한 유효성을 확인하였다. 이 연구의 결과는 식품의약품안전청에서 의료기기 인허가시 적용되는 기준규격으로서 사용될 수 있을 것이다. This paper describes requirements and test methods for the safety of electromyographs and evoked response equipments to be used for medical examination of the central nerve system and motor-sensory functions in cortex. We first establish internationally harmonized requirements for the safety, and then propose a test procedure and test methods corresponding to the requirements based on the international standards. However requirements for the performance of each equipments are not specified in order to admit maker"s specifications. Using a electromyography equipment we verified validity of the test methods proposed. Results of this study can be used as a standard for approval of Korea Food and Drug Administration (KFDA).

      • Genetic Algorithm을 이용한 Single Mixed Refrigerant(SMR) 액화공정과 NGL회수 공정의 운전조건 최적화

        한경호(G.H. Han),서연미(Y.M. Suh),이태영(T.Y. Lee),남기일(K.I Nam) 대한기계학회 2013 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2013 No.12

        As the demand of LNG increases all over the world, the development of gas reservoir in a deep sea using a LNGFPSO also takes center stage. In the LNG-FPSO, the liquefaction system and NGL recovery system are one of the major systems that can determine the overall efficiency and production capacity of plant. These two systems are integrated system, which are designed and operated together. Therefore the optimization of operating conditions of them should be performed on the both systems at the same time. In this study, the optimal operating conditions of single mixed refrigerant liquefaction system and scrubber type NGL recovery system are determined using the genetic algorithm. The operation conditions include the flow rate of refrigerant, pressure and temperature of refrigerant at outlet of each heat exchanger, composition of refrigerant and operating pressure of scrubber. Aspen HYSYS and MATLAB are used for modeling and calculation of the genetic algorithm.

      • 천연가스 액화공정의 최적화와 분석

        이태영(T. Y. LEE),서연미(Y. M. SEO),한경호(K. H. HAN),남기일(K. I. Nam) 대한기계학회 2013 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2013 No.12

        Natural gas liquefaction is one of highly energy-intensive processes throughout the overall natural gas supply chain. The optimization of the liquefaction processes offers a lot of opportunities to reduce the operational and capital costs. Thus, many previous studies have tackled this kind of problems of optimizing natural gas liquefaction process conditions and have also suggested new liquefaction processes. In this study a single mixed refrigerant (SMR) process on the LNG FPSO is optimized using genetic algorithm. The objective function value (OFV) of the problem is the total energy consumption, and the variables including operational conditions (pressures, temperatures and flowrates) and the composition values of the mixed refrigerant used in this process are considered to solve this optimization problem. In addition, an analysis procedure fully using the merits of genetic algorithm is suggested to evaluate the optimization results.

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