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김일곤(IL KON KIM),김태권(TAE GYUN KlM) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.4
지식 기반 시스템이 복잡한 영역과 많은 지식이 필요한 영역에 활용됨에 따라 지식베이스를 효율적으로 형성, 활용하는 방법이 연구되고 있다. 본 논문에서는 문제 영역을 분할하여 구성한 지식베이스에 적용한 혼합 추론 기법을 제시한다. 또한 구축된 지식 기반 시스템이 잘 사용되기 위해 지식베이스의 유지 보수와 관련된 기법이 꼭 필요하기 때문에, 지식베이스 검증 문제가 지식베이스 갱신 기법, 지식 획득 기법과 결합되어 활용되는 방법을 제시한다. 본 논문은 객체 지향 프로그래밍 기법과 규칙 집합 개념 활용을 지원하는 전문가 시스템 구축 언어의 혼합 추론 기법을 이용한다. 통합된 지식베이스에서 의미 분석, 구조 분석 검증을 통해 오류를 발견하여, 수정하는 과정에서 혼합 추론 기법을 이용한다. 지식베이스를 검증, 갱신하는 과정에서, 결론에 이르기까지의 경로를 조사하면서 습득된 지식은 새로운 지식으로 지식베이스에 저장된다. As knowledge-based systems have been applied to very large and complicated domains, it has been studied to formulate their knowledge bases efficiently. This paper presents a mixed inference mechanism to be processed in a knowledge base which may be formulated to decompose the domain into several subdomains according to their functional features. We also present a knowledge base verification methodology integrated with knowledge base refinement, knowledge acquisition for efficient management of knowledge-based systems. This method uses the mixed inference mechanism of the rule-based expert system building tool, which supports the object-oriented mechanism and the decomposition of a rule base into rule classes. After the semantic and syntactic analysis of knowledge base using the mixed inference mechanism, we detect errors in a knowledge base and revise them. If new knowledge is acquired referring the path to the conclusion, we store it in a knowledge base.
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