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윤후병(H.B.Yun),안동언(D.W.An),정성종(S.J.Chung) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.24 No.4
칼라영상을 인식하기 위해서는 먼저 영상의 정확한 영역분할이 필요하다. 그러나 인쇄기술의 부정확성으로 인하여 칼라영상들은 영역간의 경계부분에서 영역의 칼라와 상이한 칼라들이 나타나고 있다. 기존의 영역분할 기법들은 노이즈에 민감하기때문에 칼라영상의 이러한 성질은 불합리한 영역분할을 유도하며, 결과적으로 영상인식을 어렵게 하고있다. 따라서 기존의 기법들은 인쇄된 칼라영상을 인식하기 위한 영역 분할방법으로 이용하기에는 어려움이 많다. 본 논문에서는 칼라영상 인식을 위한 영역분할을 위해 영상의 공간적 특성을 이용하여 칼라영상에서 발생할 수 있는 영역 경계선 상의 문제점들을 먼저 해결하고 그 결과에 히스토그램 기법을 적용하여 영상의 영역들을 분할하였다. 여기에서 제시한 칼라영상의 영역분할 알고리즘의 결과는 영상의 통계적인 특성을 이용하는 clustering기법에 의해 분할된 영상의 결과와 비교분석하여 성능이 우수함을 보였으며, 영역의 칼라구분이 뚜렷한 영상에서 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다. To recognize co1or printings, accurate region segmentation should be done first. Because of the printing techniques, colors of the inside regions of the displayed color printings are different from those of their boundaries. Most of existing region segmentation techniques, such as split and merge, region growing, histogram method, and clustering schemes, are sensitive to noise. Because of such properties of the color printings, unreasonable region segmentation might be done and they make color image recognition difficult. Therefore region segmentation using existing techniques are not proper to the region segmentation to the purpose of color map recognition. In this paper, to segment the region of the color map, spatial characteristics of images are used. And then histogram techniques are applied to reduce the number of colors and makes proper region segmentation. The results of the proposed region segmentation technique are compared with the results of the clustering technique and it shows that the proposed method makes much better region segmentation of the color map.
지리정보시스템의 데이터베이스 구축을 위한 지도 경계성분들의 자동인식
윤후병(H. B. Yun),서재일(J. I. Seo),김순곤(S. G. Kim),이신원(S. W. Lee),두길수(D. G. S. Du),박정희(J. H. Park),안동언(U. An),정성종(S. J. Chung) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
본 논문은 지리정보시스템의 데이터베이스를 자동으로 구축하려는 연구 중에 지도 영역들의 경계성분들을 자동으로 인식하고 이들을 서로 연결하여 경계 영역정보를 생성하는데 역점을 두고 있다. 기존의 사선 연결알고리즘은 사선 성분으로 오분리된 문자 성분들이 사선성분으로 인식되는 문제점을 안고 있다. 따라서 이와같은 문제점을 해결하기 위해서 사선 연결알고리즘을 새롭게 제안한다. 또한 특별시 · 광역시 경계성분, 시 · 군 경계성분, 그리고 읍 · 면 경계성분들이 복잡하게 표현되어 있는 인위적인 지도로부터 이들 각각을 분리하여 각 경계성분들의 경계영역들을 생성하는 방법을 제안한다. 좋은 결과를 보였으며 앞으로 지리정보시스템의 데이터 획득부분을 자동화시킬 수 있는 알고리즘으로 사용될 수 있으리라 기대된다.
내용기반 이미지 검색시스템을 위한 형태 정보 추출에 관한 연구
윤후병(H. B. Yun),황호전(H. J. Hwang),서정원(J. W. Seo),두길수(G. S. Du),이신원(S. W. Lee),정성종(S. J. Chung),안동언(D. U. An) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅰ
본 논문은 내용기반 이미지 검색시스템에서 사용하는 특징벡터들 중에서 하나인 형태 특징벡터를 추출하는데 초점을 맞쳤다. 특히 다양한 방향으로 회전된 영상의 형태를 수용할 수 있는 모멘트 정보를 영상의 형태 특징벡터로 사용하였다. 그 결과 회전된 영상과 회전되지 않은 영상간의 차이값이 0에 가까워 유사성이 아주 좋음을 알 수 있었다.