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클러스터링 방법을 이용한 방사능 정상수치의 동위원소별 오염 분석
정용규,최정아,차병헌,Jung, Yong-Gyu,Choi, Jung-Ah,Cha, Byung-Heun 한국인터넷방송통신학회 2014 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.14 No.6
여러 국가의 관련기관들은 지역 별로 방사능 정상범위를 제시해 주기적으로 검사하고 있으며 우리나라 역시 방사능 대책 인프라를 구축하여 항시 대비하고 있다. 특히 일본 후쿠시마 피폭사건과 같은 방사능오염이 빈번하게 발생함에 따라 방사능에 대한 사람들의 인식이 위험수준으로 변화하고 있다. 본 데이터는 방사능 정상수치와 관련해 미국정부에서 수집을 하여 각 속성정보들을 파악하고 초과한 수치를 비교분석하였다. 분석 방법으로는 군집화를 사용하고, 특히 EM 알고리즘과 SimpleKMeans 알고리즘을 토대로 실험하였다. 그 결과 정상범위 수치가 높을수록 초과할 확률이 높은 것으로 나타났으며 시간적비용이나 분석정도에 따라 사용할 알고리즘이 다를 수 있다는 것도 알 수 있다. 따라서 정상범위가 높은 지역일수록 해당 기관부처나 정부에서는 조사 빈도수를 높여 반영해야 한다. As the radioactive-related incidents have been occurred frequently such as Fukushima nuclear exposure incident, it is always considered radioactivity normal levels in radiation exposure as a most risk components at several government agencies. In this paper, the data were analyzed by information in the data beyond range of the attributes. The clustering analysis method is used by EM and SimpleKMeans algorithm. The experimental results about US Radioactive associated data is depending on the method of data analysis. It can be seen that the method of the algorithm is different depending on local value of the normal range. The governments need to pay attention to increase the investigation frequency.
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방사선 정상수준 수치의 동위원소별 방사능오염 분석을 위한 clustering
최정아(Jung Ah Choi),정용규(Yong Gyu Jung) 한국IT마케팅학회 2014 한국IT마케팅학회 학술대회 Vol.2014 No.1
Radioactive-related incidents such as The Fukushima nuclear exposure incident have been frequently occur. so several government agencies propose radioactivity levels normal range about each area of the city, state. and we always contrast radiation exposure risk because Korea is close to Japan. Data of this paper, has a collection from the United States government. and The number beyond the information and the range of the attribute I were analyzed. The analysis method is clustering using EM and SimpleKMeans algorithm. The analyzed results about US Radioactive associated data, Exceedance probability higher the number of the normal range is high, I was found to be high. and Depending on the method of analysis, it can be seen that the method of the algorithm is different. so The more local value of the normal range is high, the government increased the investigation frequency, you need to pay attention.
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방사능수준의 인간활동 영향 예측을 위한 SimpleKMeans 실험
심효정(Hyo Jung Sim),임명재(Myung Jae Lim) 한국IT마케팅학회 2015 한국IT마케팅학회 학술대회 Vol.2015 No.1
Japan nuclear accident that occurred in Japan as well as the fear of radiation exposure to our country is increasing. In this paper, to analyze the radiation levels on the impact of human activities in the top of the environment. Test tools include weka. Among the search algorithm that gives highly influential in this paper, especially in classified cluster simplekmeans the data indicating the extent of the radiation through algorithm Based on the results performed a result of using radiation levels predicted impact human activity. We are of cancer always bathed in radiation environment, one of the factors. Although me, but emissions in the different depending on the areas inhabited by tiny amounts accrued on your body and must not lose sight that there's work. About the dangers of radiation always aware and should seek ways to cope with these.
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방사능수준의 인간활동 영향 예측을 위한 SimpleKMeans 실험
심효정(Hyo Jung Sim),임명재(Myung Jae Lim) 한국IT마케팅학회 2015 한국IT마케팅학회 논문집 Vol.1 No.1
Japan nuclear accident that occurred in Japan as well as the fear of radiation exposure to our country is increasing. In this paper, to analyze the radiation levels on the impact of human activities in the top of the environment. Test tools include weka. Among the search algorithm that gives highly influential in this paper, especially in classified cluster simplekmeans the data indicating the extent of the radiation through algorithm Based on the results performed a result of using radiation levels predicted impact human activity. We are of cancer always bathed in radiation environment, one of the factors. Although me, but emissions in the different depending on the areas inhabited by tiny amounts accrued on your body and must not lose sight that there's work. About the dangers of radiation always aware and should seek ways to cope with these.
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김장일,이희석,정용규 한국인터넷방송통신학회 2015 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.15 No.2
최근 전 세계적으로 스마트폰의 사용이 급증하고 있으며, 국내의 경우 스마트폰 가입자 수는 약 2400만명으로 전체 이통사의 가입자중 47.7%가 스마트폰을 사용하고 있다. 스마트폰의 경우 보안에 대해 취약점을 가지고 있으며, 스마트폰을 이용한 보안관련 사고피해가 해가 갈수록 증가하고 있다. 그러나 기존의 방식은 사전 대책이 아닌 대부분 사후대책으로써 전문가의 경우를 제외하면 피해를 입은 뒤에 그 피해가 발생한 악성코드의 분석이 이루어지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 가상화 기술을 적용한 모바일 기반의 악성코드분석 시스템을 구현하고 이를 통하여 행위분석을 하도록 설계한다. 가상화는 컴퓨터 리소스의 물리적인 특징을 추상화하여 게스트에게 논리적인 리소스를 제공하는 기술이다. 이러한 가상화 기술은 클라우드 컴퓨팅 서비스와 접목시켜 서버, 네트워크, 스토리지등 컴퓨팅 자원을 탄력적으로 제공함으로 자원의 효율성을 높이고 있다. 아울러 사용자 관점에서 사전에 보안사고를 대비할 수 있는 시스템을 제시한다. As recent smartphone is used around the world, all of the subscribers of the mobile communication is up to 47.7% about 24 million people. Smartphone has a vulnerability to security, and security-related incidents are increased in damage with the smartphone. However, precautions have been made, rather than analysis of the infection of most of the damage occurs after the damaged except for the case of the expert by way of conventional post-countermeasure. In this paper, we implement a mobile-based malware analysis systems apply a virtualization technology. It is designed to analyze the behavior through it. Virtualization is a technique that provides a logical resources to the guest by abstracting the physical characteristics of computing resources. The virtualization technology can improve the efficiency of resources by integrating with cloud computing services to servers, networks, storage, and computing resources to provide a flexible. In addition, we propose a system that can be prepared in advance to buy a security from a user perspective.
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