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Neighborhoods of certain subclasses of analytic functions with negative coefficients
Hanan E. Darwish,Mohamed K. Aouf 대한수학회 2011 대한수학회보 Vol.48 No.4
The main object of this paper is to prove several inclusion relations associated with (j,δ )-neighborhoods of various subclasses defined by Salagean operator by making use of the familiar concept of neighborhoods of analytic functions. Special cases of some of these inclusion relations are shown to yield known results.
Neighborhood Coloring Number of a Graph
Charles Dominic,L. Pushpalatha 장전수학회 2010 Proceedings of the Jangjeon mathematical society Vol.13 No.1
For a graph G = (V,E), the δ-neighborhood coloring number Χδn(G)is the minimum number of colors used in a proper coloring of the vertices of G such that for each vertex v, v is adjacent to at least δ color classes. We initiate a study of the δ-neighborhood coloring number of a graph and obtain some bounds, besides finding the exact value of this parameter for some graphs.
Neighborhoods of p-valent functions
Hesam Mahzoon,S. Latha 장전수학회 2013 Proceedings of the Jangjeon mathematical society Vol.16 No.1
In this paper, we the new subclasses of p - valent functions of complexorder denoted by Hpn,m(q, λ, b), Lpn,m(q, λ, b; μ), Hp,n,m(q, λ, b) and Lp,n,a,m(q, λ, b; μ)are introduced. Further for functions belonging to these classes, certain propertiesof neighborhoods are studied.
Estimation of the Extreme Value Index Ⅱ : Efficiency Optimal Estimators 효율 및 최적 추정량
Yun, Seok Hoon 수원대학교 기초과학연구소 1997 基礎科學論文集 Vol.6 No.-
극단값 지수의 추정량으로서 Falk(1994)가 제시한 추정량과 Yun(1997)이 제시한 추정량은 모두 Pickands 추정량의 저효율을 개선시키는 효과가 있다. 본 논문에서는 Falk의 추정량과 Yun이 제시한 추정량이 각기 최적의 방법으로 선택되었을 경우 점근적으로 동일한 효율을 가짐을 보인다. 또한, 유한표본의 경우 시뮬레이션을 통하여 Yun의 추정량이 Falk의 추정량보다 우수함을 보인다.
Estimation of the Extreme Value Index I : Consistency and Asymptotic Normality 일치성 및 점근정규성
Yun, Seok Hoon 수원대학교 기초과학연구소 1997 基礎科學論文集 Vol.6 No.-
극단값 지수를 추정하기 위하여 Falk(1994)는 Pickands 추정량들의 볼록결합을 사용함으로써 Pickands 추정량의 저효율을 개선시켰다. 본 논문에서는 극단값 지수의 한 추정량으로서 Falk가 제시한 추정량과 상이한 새로운 형태의 추정량을 제시하고, 이 추정량의 약 일치성과 점근정규성을 증명한다.