http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
On the Secrecy Rate and Optimal Power Allocation for Artificial Noise Assisted MIMOME Channels
Yun, Sangseok,Im, Sanghun,Kim, Il-Min,Ha, Jeongseok IEEE 2018 IEEE Transactions on Vehicular Technology VT Vol.67 No.4
<P>This paper considers the artificial noise (AN) scheme, proposed by Goel and Negi for securing wireless communications over multiple-input multiple-output multiantenna eavesdropper (MIMOME) channels. In this paper, we develop a lower bound on the ergodic secrecy rate of the AN scheme and derive an analytic expression of the bound without assuming any asymptotes for system parameters. Thus, the derived bound explicitly elucidates how the system parameters exert influence on the secrecy rate in various cases to some of which the previous work cannot be applied. It will also be shown that the bound is tight over wide combinations of system parameters, and a normalized difference between the bound and secrecy rate vanishes with a growing number of antennas at the transmitter. The derived bound is analytically so amenable that it enables one to not only extend the results of the previous work but also explore untouched aspects of the AN scheme. The bound answers an intriguing question: When is the AN signal beneficial? Besides, it makes possible to study a new important system parameter called the minimum required transmit power for a certain target secrecy rate, which has never been touched before.</P>
비직교 다중 접속 시스템의 보안 공평성을 고려한 딥러닝 기반 보안 빔형성 설계
이진영(Jinyoung Lee),윤상석(Sangseok Yun),하정석(Jeongseok Ha) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문에서는 보안 공평성을 고려하여 비직교 다중 접속을 위한 보안 빔형성 설계에 관해 연구한다. 비직교 다중 접속 시스템에서의 보안 빔형성 방식을 찾는 문제는 수학적, 수치적으로 다루기가 힘들고 보안 공평성까지 고려한다면 문제는 더욱 풀기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 비직교 다중 접속에 적합한 보안 빔형성 설계방식을 제안하고, 제안한 방식이 보안 공평성을 유지하면서 기존의 직교 다중 접속 방식에 비해 높은 보안 전송률을 얻을 수 있음을 보여준다.