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이범진,김주성,양기열,양우범,최창원,Lee, BeomJin,Kim, JuSeong,Yang, GiYeol,Yang, WooBeom,Choi, Changwon 한국사물인터넷학회 2016 한국사물인터넷학회 논문지 Vol.2 No.3
기존의 NFC 인증 시스템의 문제점은 고정된 킷값 사용 시 발생하는 보안적인 문제들과 NFC 인증 시스템에 별도의 NFC 태그를 사용해야 하는 불편함이었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존의 킷값을 발생하는 알고리즘에 OTP를 병행하여 처리하도록 하여 보안성을 높였고, 통합된 안드로이드 어플리케이션을 개발하여 사용자의 편의성을 높였다. 또한 이러한 인증 기술을 아두이노에 적용하여 향후 사물인터넷(IoT) 환경의 보안 기술과 인증 시스템 기술의 활용 방향을 제시하였다. The issued problem in the existed NFC authentication system is the security problem caused by the fixed key and the inconvenience occurred by the extra NFC tag. This paper aims to enhance the security level through OTP system added up the key generation mechanism and the convenience level by the integrated Android App. This proposed authentication system on Arduino will be widely applied to IoT security and will be used on diverse applications.
한글 자소의 획 정보에 의한 멀티미디어 단말기에서의 온라인 한글 문자 인식
오준택,정모문,이우범,김욱현,Oh Juntaek,Jung Momoon,Lee Woobeom,Kim Wookhyun 한국융합신호처리학회 2000 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.1 No.1
The Korean character recognition technology for user interface in multimedia terminal requires fast processing time and high recognition rate. In this paper, we propose an phoneme and character recognition technology which uses characteristic information of korean and features of input strokes, i.e, feature point, feature vector, virtual vector, position relation between strokes. And, a recognition both phoneme and character by the various writing types of users uses korean database. The Korean database has been constructed by the characteristic information of korean and phoneme models which have various stroke information. Also, we use successive processing by the position relation between strokes and backtracking processing by the modification processing of stroke numbers which composed of each phoneme. This method reduces the complex processing of phoneme separation. The proposed on-line korean character recognition system has obtained 13msec average character processing time and correct recognition rate more than $95{\%}$ In a recognition experiment, where we tested 600 characters written by 10 people among 1,200 words.