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YDK : 한국어 통합정보사전 개발 시스템의 설계 및 구현
최용준(Yongjun Choi),황도삼(Dosam Hwang),최기선(Keysun Choi) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
본 논문에서는 다국어 통합정보사전 구축을 위한 한국어 용언의 통합정보사전을 구축하기 위해 정립된 사전개발 시스템의 개발 방법론을 바탕으로 한 통합정보사전개발 시스템(TDK: Yongjun Dosam Keysun)을 설계하고 구현한다. 개발한 TDK는 기존의 각종 사전의 다양한 사전정보를 통합할 수 있을 뿐 아니라 여러 자연언어처리 시스템들과의 접속을 통해 언어처리를 위한 사전정보를 손쉽게 통합할 수 있어 고품질의 전자사전을 개발할 수 있다.
관계형 데이터 가시화를 위한 XML&XSLT 코드 생성 시스템
강원석(Wonseok Kang),최기선(Keysun Choi) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
최근 네트워크의 활성화로 인하여 많은 지식 정보들이 생겨나고 있다. 지식 정보들은 구조적인 정보로 표현되고 응용 프로그램들 상에서 대량으로 처리하기 위해 관계형 데이터베이스 시스템을 이용하여 많이 구축된다. 그러나 대부분의 응용 프로그램들 상에서 관계형으로 구성된 지식 정보들을 적당히 표현할 방법이 부족하다. 또한 이들을 가공 처리하여 표현하는 응용 프로그램들을 유지하는 데 많은 비용이 요구된다. 본 논문에서는 웹상이나 응용 프로그램 등에서 XML과 XSLT를 이용하여 관계형화 된 지식 정보들에 대해 효율적으로 가시화 시킬 수 있도록 지원하는 시스템을 제시한다. VAS의 효율성을 보이기 위해 다양한 OS 플랫폼 상에서의 응용 프로그램들을 구축하였다.
조성래(Sungrae Cho),황도삼(Dosam Hwang),최기선(Keysun Choi) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
현재의 자동색인 시스템들은 주로 정보검색을 하기 위한 목적으로 개발되고 있으며 단일서적(저술 분야)색인에 관한 연구는 아직 미진한 상태이다. 또한 워드프로세서의 발달로 인해 단일서적에서 다양한 문서 특징이 나타나게 되었다. 본 논문에서는 관련 서적들의 색인어를 이용한 유사도 기반의 방법과 단일 서적의 문서 특징을 이용한 자동색인 기법을 제안한다. 제안한 기법의 평가를 위해 이미 출판된 서적을 대상으로 한 자동색인 시스템을 개발하고 자동추출 색인어와 수작업 색인어를 비교하였다. 관련 서적내의 색인어와 새로운 대상 문서간의 유사도 비교를 통해 색인어를 추출함으로써 통계적 빈도에 의존하는 색인 기법에서 발생하는 색인어 오추출과 과다한 색인어 추출을 줄일 수 있었다.
김용일(YongIl Kim),전경헌(KyongHun Jeon),최기선(KeySun Choi) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.2
하이퍼텍스트의 구조를 갖는 온 라인 도움말 시스템을 개발하였다. 본 논문에서 개발한 시스템은 원시문서인 X Window관련 함수를 하이퍼텍스트 구조로 자동 변환해 주는 자동 변환기와 변환된 하이퍼텍스트 구조의 문서를 사용자에게 나타내며, 사용자의 질의어 처리 및 항해(navigation) 기능을 제공하는 부라우져 (browser)로 구성된다. 부라우져에서 사용하는 사용자인터페이스 화면은 책과 유사한 방식 (Book Metaphor)을 사용했다.
신동욱(Dongwook Shin),임형묵(Hyongmuk Lim),윤용운(Yongun Yoon),최기선(Keysun Choi) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.3
본 연구는 도메인 전문가(domain expert)의 도움없이 초보자가 효과적으로 관련된 문서를 검색할 수 있는 지식기반 정보검색 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해서 먼저 간단하고 구조적인 방법으로 대부분의 휴리스틱을 나타낼 수 있는 혼성지식 베이스를 제시한다. 이것은 지식을 도메인 독립과 도메인 종속으로 분류하고 이들을 도메인 독립 지식베이스(Ibase)와 도메인 종속 지식베이스(Dbase)에 각각 저장함으로써 이루어진다. Ibase는 색인 용어들 사이에 is-a관계를 나타내는데 그래프에 기초를 둔 시소러스(thesaurus)로써 사용된다. Dbase는 동의어 관계, is-a 관계와는 다른 용어사이의 관계, 복합구(phrase)들의 생성규칙, Ibase를 탐색 하는 휴리스틱들 같은 도메인 특수정보를 나타낸다. 본 연구에서는 위의 구조를 바탕으로 HYKIS(HYbrid Knowledge-based Information retrieval System)라는 시스템을 제안한다. HYKIS에서 검색 절차는 Ibase와 Dbase 의 도웅을 받아 부울(Bool)형태로 주어진 질의에 관련된 문서를 검색하는 것으로 이루어 진다. 본 연구에서는 CACM 데이타 집합을 가지고 HYKIS의 성능을 평가하였는데, 실험결과 HYKIS는 CRCS 시소러스만을 이용한 검색방법보다 훨씬 높은 회상도(recall)와 정확도(precision)를 나타내었다. This paper aims at developing a knowledge-based information retrieval system that allows a naive user to retrieve relevant documents effectively, without any help of a domain expert To do this, it developes a hybrid knowledge base that lets most of heuristics be represented in a simple and structured manner. As knowledge is usually categorized by domain independent and domain dependent one, it seperates the store of the knowledge into two bases: domain independent knowledge base (Ibase) and domain dependent knowledge base (Dbase). Ibase is used as the graph-based thesaurus that permits "is-a" relation between index terms Dbase describes domain-specific information, such as synonym relationship, some term relationships other than "is-a" relation, generation rules for complex compound phrases, and some heuristics for navigating Ibase. According to this, a system named HYKIS(HYbrid Knowledge-based Information retrieval System) is developed In HYKIS, the query evaluation procedure, QEP retrieves the documents relevant to a query given as Boolean form, interacting with Ibase and Dbase. According to an experiment with the CACM data set, it turns out that HYKIS achieves much higher recall and precision, compared to a simple thesaurus based retrieval.
임형묵(Hyongmuk Lim),신동욱(Dongwook Shin),윤용운(Yongun Yoon),최기선(Keysun Choi) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
본 논문은 도메인 전문가(domain expert)의 도움없이 초보자가 효과적으로 관련된 문서를 검색할 수 있는 지식기반 정보검색 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해서 간단하고 구조적인 방법으로 대부분의 휴리스틱을 나타낼 수 있는 혼성지식 베이스를 제시한다. 이것은 지식을 도메인 독립과 도메인 중속으로 분류하고 이들은 도메인 독립 지식상자(Ibox)와 도메인 종속 지식상자(Dbox)에 각각 저장함으로써 이루어진다. Ibox는 색인 용어들 사이에 “is-a' 관계를 나타내는데 그래프에 기초를 둔 시소러스로써 사용된다.Dbox 는 동의어 관계, "is-a" 관계와는 다른 용어사이의 관계, 복합구(pharse)들의 생성규칙, Ibox를 탐색하는 휴리스틱들 같은 도메인 특수정보를 나타낸다. Dbox는 IR사용자에 의해 주어진 임의적인 전문 용어들을 Ibox안에 내포된 색인 용어들로 변환시키도록 도와주는 Ibox의 front-end로서 사용된다. 본 논문에서는 위와같이 하여 HYKIS (HYbrid Knowledge-based Information retrieval System)라는 시스템을 제안한다. HYKIS에서 QEP (질의 평가 절차)는 Ibox와 Dbox의 도움을 받아 부울(Bool) 형태로 주어진 질의에 관련된 문서를 검색한다. 본 논문은 HYKIS가 요과적인 검색을 위하여 도메인 전문가가 정보 탐색자를 도와주는 방법을 그대로 따르고 있다는 것을 여러가지 예를 통하여 입증하고 있다.