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DPCA 기법을 이용한 SAR-GMTI 시스템에서 지상 이동 표적 오차 보상 기법 및 성능 분석
정재훈(Jae-Hoon Jung),정정수(Jung-Soo Jung),정철호(Chul-Ho Jung),곽영길(Young-Kil Kwag) 한국전자파학회 2009 한국전자파학회논문지 Vol.20 No.11
SAR-GMTI는 고해상도 영상과 동시에 차량, 기차와 같은 지상의 이동 표적을 탐지하여 정보를 제공하는 시스템이다. 본 논문에서는 항공기 탑재 측면 관측 영상 레이다에서 지상 이동 표적을 탐지하는 DPCA 기법에 기반하여 지상 이동 표적의 도플러 특성에 따른 영상 내 심각한 위치 오차와 퍼짐 현상을 분석하였다. 그리고 표적의 속도를 거리와 방위 방향으로 나누어 영상에서 위치 오차와 퍼짐 현상을 보상하며, 추정된 표적 속도와 퍼짐의 양을 정량화하여 제안된 보상 기법의 성능을 검증한다. The velocity and acceleration of the ground moving target can cause the target position to be displaced and defocused in the SAR image. In this paper, the displacement compensation scheme is presented to correct the displaced position and defocused moving target image in the DPCA based SAR-GMTI system. The influence of the ground moving target due to the velocity and acceleration is analyzed in range and azimuth directions, and its compensation method is presented with the simulation results. The performance of the proposed method is compared with respect to the estimated velocity and defocused quantity in both range and azimuth directions.
Kim, Jung Kon,Lee, Dong Jun,Ravindran, Balasubramani,Jeong, Kwang-Hwa,Wong, Jonathan Woon-Chung,Selvam, Ammaiyappan,Karthikeyan, Obuli P.,Kwag, Jung-Hoon Elsevier Applied Science 2017 Bioresource technology Vol.245 No.1
<P><B>Abstract</B></P> <P>The study investigated the effect of different initial moisture (IM) content (55, 60, 65, and 70%) of composting mixtures (swine manure and sawdust) for the production of nutrient rich manure, and the recovery of ammonia through a condensation process using a vertical cylindrical in-vessel composter for 56days. The composting resulted in a significant reduction in C:N ratio and electrical conductivity (EC), with a slight increase in pH in all products. The NH<SUB>3</SUB> were emitted notably, and at the same time the NO<SUB>3</SUB> <SUP>−</SUP>-N concentration gradually increased with the reduction of NH<SUB>4</SUB> <SUP>+</SUP>-N in the composting mixtures. The overall results confirmed, the 65% IM showed the maximum nutritional yield, maturity and non-phytotoxic effects (<I>Lycopersicon esculentum</I> L.), with the results of ideal compost product in the following order of IM: 65%>60%>70%>55%. Finally, the recovered condensed ammonia contained considerable ammonium nitrogen concentrations and could be used as fertilizer.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> The integration of two process is a good strategy for swine manure management. </LI> <LI> The final compost from 65% initial moisture content treatment has well matured. </LI> <LI> A considerable amount of ammonium nitrogen recovered through a condensation process. </LI> <LI> Future study is needed on recovered ammonium nitrogen used as a liquid fertilizer. </LI> </UL> </P>
실제 클러터 배경에서 SAR 영상 임펄스 응답 특성 분석
정철호 ( Chul Ho Jung ),정재훈 ( Jae Hoon Jung ),오태봉 ( Tae Bong Oh ),곽영길 ( Young Kil Kwag ) 大韓遠隔探査學會 2008 大韓遠隔探査學會誌 Vol.24 No.2
영상 레이다(SAR)는 주야간, 일조량에 관계없이 전천후로 영상획득이 가능하여 군사용으로는 물론 과학 민수용으로 광범위하게 활용된다. SAR 시스템에서는 고도, 운용 주파수, PRF 등의 다양한 시스템 설계 파라미터로부터 생성된 임펄스 응답 함수(impulse response function)를 분석하여 공간해상도, PSLR, ISLR 등 영상품질 성능 파라미터의 추정이 가능하다. 그러나 모델링된 임펄스 응답 특성은 주변 클러터 환경이 고려되지 않은 이상적인 경우이므로 실제 주변 클러터 환경을 고려한 SAR 영상품질 분석 기법이 필요하다. 본 논문에서는 먼저 주요 SAR 시스템 파라미터를 기반으로 SAR 점표적 원시 데이터를 생성하고, 거리-도플러 알고리듬(range-Doppler algorithm)을 이용하여 임펄스 응답 데이터를 형성한다. 그리고 실제 SAR 영상의 일부분을 추출하여 주변 배경 클러터 환경 데이터를 형성한 후, 임펄스 응답 데이터를 삽입한다. 형성된 응답 데이터는 영상품질의 정확도를 향상시키고자 확장보간법을 도입하여 분석하고, 이에 대한 효과를 주요 도플러 파라미터인 방위 FM율 오차에 따른 성능분석을 수행함으로써 확인한다. A synthetic aperture radar (SAR) system is of great interest in many fields of civil and military applications because of all-weather and luminance free imaging capability. SAR image quality parameters such as spatial resolution, peak to sidelobe ratio (PSLR), and integrated sidelobe ratio (ISLR) can be normally estimated by modeling of impulse response function (IRF) which is obtained from various system design parameters such as altitude, operational frequency, PRF, etc. In modeling of IRF, however, background clutter environment surrounding the IRF is generally neglected. In this paper, analysis method for SAR mage quality is proposed in the real background clutter environment. First of all, SAR raw data of a point scatterer is generated based on various system parameters. Secondly, the generated raw data can be focused to ideal TRF by range Doppler algorithm (RDA). Finally, background clutter obtained from image of currently operating SAR system is applied to IRF. In addition, image quality is precisely analyzed by zooming and interpolation method for effective extraction of IRF, and then the effect of proposed methodology is presented with several simulation results under the assumption of estimation error of Doppler rate.