http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
휠체어를 포함한 장애인 이동 수단 탐지를 위한 Seed 기반 딥러닝 모델 및 성능 평가
황성진(Sungjin Hwang),허지웅(Jiwoong Heo),문주철(Jucheol Moon),김한성(Hansung Kim),차재혁(Jaehyuk Cha),김광욱(Kwanguk (Kenny) Kim) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
이용자가 현재 타고 있는 이동수단을 탐지하는 기술은 도시 계획, 개선된 위치 표시 등에 활용될 수 있다. 특별히 휠체어 이용자의 경우 이동수단 탐지가 도시계획에 활용할 때, 휠체어 이용자의 이동성과 접근성을 증진시켜 그들의 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 최근 연구들에서는 이동수단 탐지를 위해 스마트폰의 위치 및 센서 데이터에 기계 학습 방법을 적용하였고, 그 성능을 파악하기 위해 repeated random sub-sampling validation 방법을 사용하였다. 하지만 이는 새로운 이용자에 대한 이동수단 예측 성능을 나타내는 k-fold user-cross-validation 을 시도할 때 그 성능이 저하될 수 있다. 본 연구에서는 이러한 성능 저하가 휠체어를 포함한 이동수단 탐지에서도 발생하는지 확인하고, 발생시 이를 극복하기 위해 새로운 장애인의 데이터를 소량 추가 학습시키는 k-fold user-cross-validation with individual seed data 라는 방법을 제안하고자 한다. 연구 결과 기존 방법 두 가지와 본 연구에서 제안한 방법, 총 세 가지 방법으로 성능을 평가한 결과 휠체어를 포함한 이동수단 탐지에서도 같은 문제가 발생하며, 제안한 방법을 적용해 기존의 성능을 개선함을 확인할 수 있었다.
스마트폰 센서를 이용한 이동성 장애인의 실내 이동수단 탐지에 관한 예비연구
우예지(Yeji Woo),황성진(Sungjin Hwang),허지웅(Jiwoong Heo),김한성(Hansung Kim),문주철(Jucheol Moon),차재혁(Jaehyuk Cha),김광욱(Kwanguk (Kenny) Kim) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
이동수단 탐지 기술은 사회적, 개인적 측면에서 다양하게 적용될 수 있는 중요한 연구 주제이다. 그러나, 기존 연구들은 실외 이동수단 탐지를 주된 목표로 하였기에 실내 이동수단 탐지는 매우 제한적이고, 특히 휠체어와 같은 이동성 장애인을 대상으로 한 이동수단은 더욱 논외 시 되었다. 이동수단 탐지를 통해 이동성 파악이 가능하며, 휠체어를 포함한 실내 이동수단 탐지를 통해서는 장애인의 실내 이동성 파악이 가능하다. 이를 토대로 장애인의 이동성과 접근성을 증진해 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 스마트폰을 활용하여 휠체어를 포함한 이동수단 탐지가 실내에서도 가능한지 알아보았다. 구체적으로는 스마트폰의 센서 데이터를 수집하여 이동수단을 구분하는 예비 연구를 시행하였다. 연구결과 스마트폰의 가속도 센서와 자이로 센서의 평균과 표준편차를 비교하여 이동수단 간 차이를 확인하였고, 두 센서 값을 딥러닝 모델에 적용시켜 이동수단을 구분할 수 있는 성능이 있음을 확인하였다. 본 예비연구를 통해 실내 이동수단 탐지 가능성을 확인하며, 이동성 장애인을 위한 실내 이동수단 탐지의 추후 연구 방향을 제안하였다.