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Neo-Chinese Style Furniture Design Based on Semantic Analysis and Connection
Jialei Ye,Jiahao Zhang,Liqian Gao,Yang Zhou,Zi Yang Liu,Jianguo Han 한국인터넷정보학회 2022 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.16 No.8
Lately, neo-Chinese style furniture has been frequently noticed by product design professionals for the big part it played in promoting traditional Chinese culture. This article is an attempt to use big data semantic analysis method to provide effective design research method for neo-Chinese furniture design. By using big data mining program TEXTOM for big data collection and analysis, the data obtained from typical websites in a set time period will be sorted and analyzed. On the basis of "neo-Chinese furniture" samples, key data will be compared, classification analysis of overall data, and horizontal analysis of typical data will be performed by the methods of word frequency analysis, connection centrality analysis, and TF-IDF analysis. And we tried to summarize according to the related views and theories of the design. The research results show that the results of data analysis are close to the relevant definitions of design. The core high-frequency vocabulary obtained under data analysis, such as popular, furniture, modern, etc., can provide a reasonable and effective focus of attention for the designs. The result obtained through the systematic sorting and summary of the data can be a reliable guidance in the direction of our design. This research attempted to introduce related big data mining semantic analysis methods into the product design industry, to supply scientific and objective data and channels for studies on design, and to provide a case on the practical application of big data analysis in the industry.
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YE JIALEI 한국동양예술학회 2020 동양예술 Vol.47 No.-
동양 전통 수공예품은 그 유구한 역사, 뛰어난 공예, 풍부한 분류 등을 통해 전 세계에 알려 지며 동양문화예술의 보물이다. 장시간의 발전과 전승을 통해, 전통 수공예품들은 끊임없이 지방 특색의 문화를 기물에 침투시키고, 대중 생활과 밀접한 관계가 있는 일용품을 예술화하며, 독특한 동양 기물 심미를 구축한다. 오늘날 상품화 경제의 물결이 전 세계를 휩쓸고 있고 전통 수공예품의 시장 점유율이 현대 상품에 끊임없이 밀리고 있으며, 비 주류화가 될 추세가 보인다. 본 연구는 동양 전통 수공예품이 현대 사회배경에서 발전하는 방향을 모색하기 위해, 동양문화의 정신적인 제품을 통해 확장해 사람들의 사회생활에 융합을 시킨다. 동양 전통 수공예품은 본래의 태도와 지혜를 가지고 상품의 발전 경험을 이용하여, 현대적 기술 수단을 빌려서 과학 기술을 접목함, 체험을 중시함, 품질 향상을 시킴이 라는 세 가지 방면에서 지금의 한계성이 있는 상황을 버리고, 현대화된 서비스 이념으로 이용자 수요와의 조화로운 관계를 구축한다. 본연구는 주로 4개 부분으로 나누어져 있는데, 제1장에서 동양 수공예품의 관련 배경을 간단히 분석하고, 연구 방향을 끌어냈다. 제2장에서는 수공예품의 특징과 심미를 분석하고, 특징과 특성, 미학적 의미 세 가지 측면을 요약해서 정리했다. 제3장은 상품의 발전 배경과 미래의 추세를 논술하고, 상품의 매개화 속성을 탐구하는 데 역점을 둔다. 제4장은 앞에 두 장의 수공예품과 상품의 빗질을 통해, 수공예품의 품질 요구, 행위 방식, 그리고 정신적인 내포를 보류한다는 전제하에, 수공예품은 이용자의 수요에 관한 관심을 받아들여 수공예품에 과학적으로 효과적인 변천 발전 경로를 제시했다. 마지막으로 수공예품이 여러 해에 걸쳐 전승되어 온 기물적 특징을 계승하고, 시하의 소비 생활습관에 순응하며, 새로운 모습으로 현대시장에 융합되기를 바란다.
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Jialei Ye,Xiaoyou He,Zi Yang Liu 한국인터넷정보학회 2024 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.18 No.4
Thorough understanding of user demands and formulation of product development strategies are crucial in product design, and can effectively stimulate consumer behavior. Scientific categorization and classification of demands contribute to accurate design development, design efficiency, and success rates. In recent years, e-commerce has become important consumption platforms for smart wearable products. However, there are few studies on product design and development among those related to promoting platform product services and sales. Meanwhile, design strategies focusing on real consumer needs are scarce among smart wearable product design studies. Therefore, an empirical consumer demand analysis method is proposed and design development strategies are formulated based on a categorized interpretation of demands. Using representative smart bracelets from wearable smart products as a case, this paper classifies consumer demands with three methods: big data semantic analysis, KANO model analysis, and satisfaction analysis. The results reveal that analysis methods proposed herein can effectively classify consumer demands and confirm that differences in consumer demand categories have varying impacts on consumer behavior. On this basis, corresponding design strategies are proposed based on four categories of consumer demands, aiming to make product design the leading factor and promote consumer behavior on e-commerce platforms. This research further enriches demand research on smart wearable products on e-commerce platforms, and optimizes products from a design perspective, thereby promoting consumption. In future research, different data analysis methods will be tried to compare and analyze changes in consumer demands and influencing factors, thus improving research on impact factors of product design in e-commerce.
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