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데이터베이스 성능 향상을 위한 기계학습 기반의 RocksDB 파라미터 분석 연구
김휘군 ( Huijun Jin ),최원기 ( Won Gi Choi ),최종환 ( Jonghwan Choi ),성한승 ( Hanseung Sung ),박상현 ( Sanghyun Park ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
Log Structured Merged Tree(LSM-Tree)구조를 사용하여 빠른 데이터 쓰기 성능을 보유한 RocksDB에는 쓰기 증폭과 공간 증폭 현상이 발생한다. 쓰기 증폭은 과도한 쓰기 연산을 유발하여 데이터 처리 성능 저하와 플래시 메모리 기반 장치의 수명 저하를 초래하며, 공간 증폭은 데이터 저장 공간 점유로 인한 저장 공간 부족 문제를 야기한다. 본 논문에서는 쓰기 증폭과 공간 증폭 완화를 위해 RocksDB 의 성능에 영향 주는 주요 파라미터를 추출하고, 기계학습 기법인 랜덤 포레스트를 사용하여 추출한 파라미터가 쓰기 증폭과 공간 증폭에 미치는 영향을 분석하였다. 실험결과 쓰기 증폭과 공간 증폭에 영향을 많이 주는 주요 요소를 선별하였고 다른 파라미터에 대비해서 성능 격차가 61.7% 더 나타낸 것을 발견하였다.
Magnetite Dissolution by Copper Catalyzed Reductive Decontamination
Seonbyeong Kim,Sangyoon Park,Wangkyu Choi,Huijun Won,Jungsun Park,Bumkyoung Seo 한국방사성폐기물학회 2018 방사성폐기물학회지 Vol.16 No.4
본 연구에서는 하이드라진 기조의 환원성 제염제를 이용한 마그네타이트 산화물의 용해를 다루고 있다. 마그네타이트로부터의 Fe(Ⅱ) 및 Fe(Ⅲ)의 용해는 protonation, surface complexation 및 reduction에 의해 지배를 받는다. 하이드라진과 황산은 산소결합을 파괴하거나 Fe(Ⅲ)이온을 Fe(Ⅱ)이온으로 환원시키기 위한 수소 및 전자를 각각 제공하게 된다. 속도론적 관점에서 보다 효율적인 용해를 위하여 다수의 전이금속의 영향을 분석하여 Cu(Ⅱ) 이온이 효과적임을 확인한 바 있다. Cu(Ⅰ) 이온은 Cu(Ⅱ) 이온으로 산화되는 동안 전자를 방출하여 Fe(Ⅲ) 이온을 환원시키고 다시 하이드라진에 의해 Cu(Ⅰ) 이온으로 환원되게 된다. 본 연구를 통해 제염용액에 매우 적은 양의 구리 이온 (약 0.5 mM)을 첨가함에 따라 평균 40% 용해속도가 향상됨을 확인하였고, 특히 특정 조건에서는 70% 이상 용해속도가 향상 됨을 확인하였다. 구리 이온이 하이드라 진과 배위결합을 이루는 지에 대해서는 아직 명확하지 않으나, 분명한 것은 Cu(Ⅱ)/H+/ N2H4으로 이루어진 제염제는 효과적인 용해성능을 가지고 있다는 것이다. Hydrazine based reductive dissolution applied on magnetite oxide was investigated. Dissolution of Fe(Ⅱ) and Fe(Ⅲ) from magnetite takes place either by protonation, surface complexation, or reduction. Solution containing hydrazine and sulfuric acid provides hydrogen to break bonds between Fe and oxygen by protonation and electrons for the reduction of insoluble Fe(Ⅲ) to soluble Fe(Ⅱ) in acidic solution of pH 3. In terms of dissolution rate, numerous transition metal ions were examined and Cu(Ⅱ) ion was found to be the most effective to speed up the dissolution. During the cycle of Cu(I) ions to Cu(Ⅱ) ions, the released electron promoted the reduction of Fe(Ⅲ) and Cu(Ⅱ) ions returned to Cu(I) ion due to the oxidation of hydrazine. In the experimental results, the addition of a very low amount of cupric ion (about 0.5 mM) to the solution increased the dissolution rate about 40% on average and up to 70% for certain specific conditions. It is confirmed that even though the coordination structure of copper ions with hydrazine is not clear, the Cu(Ⅱ)/H+/N2H4 system is acceptable regarding the dissolution performance as a decontamination reagent.
배터리 셀용 다층 Cu의 초음파 용접에서 품질 예측을 위한 센서 신호와 파괴 및 비파괴 검사 비교
남상우(Sangwoo Nam),신승민(Seungmin Shin),김동철(Dongcheol Kim),이형원(Hyung Won Lee),이희준(Huijun Lee),김영민(Yonung-Min Kim) 대한용접·접합학회 2021 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 Vol.2021 No.11
최근 자동차 산업에서는 전기차의 수요가 급격히 증가하고 있으며, 이 차량들에 필요한 배터리 팩은 십여 개의 모듈로, 모듈 하나는 다시 수십 개의 셀로 구성된다. 배터리의 모든 접합부가 전체 시스템의 효율성과 안정성에 영향을 주기 때문에 접합부의 품질 관리는 중요한 이슈이다. 파우치형 배터리의 셀 용접에 초음파 용접이 이용되고 있으며, 이 용접에서는 접합 품질에 영향을 줄 수 있는 많은 변수가 있다. 일반적으로 평가되는 공정 변수인 가압력, 진폭, 시간 등 공정 조건 외에도 혼과 앤빌의 형상이나 정렬 등 표면 정보와 관련된 다양한 변수가 박판 다겹 용접의 용접성에 큰 영향을 미치기 때문에 품질 관리가 힘들다. 특히, 현재 양산라인에서 이뤄지는 비파괴검사와 파괴검사는 공정 센서 신호와의 뚜렷한 관계를 확보하지 못해 효과적인 실시간 품질 예측이 어렵다. 본 연구는 배터리 셀용 다층 Cu의 초음파 용접에서 발생하는 센서 신호들과 파괴 및 비파괴 검사 간의 비교를 통하여 효과적인 품질 예측에 기여하고자 한다. 본 연구에 초음파 용접 소재는 8 ㎛ 두께의 Cu포일 40겹과 0.2 mm 두께의 Ni-plated Cu strip 홑겹을 이용하였다. 이용된 센서는 혼 위에 LVDT 센서를 부착하여 변위 값을 측정하였으며, 전압/전류를 계측하여 용접 에너지를 계산하였다. 비파괴 검사로는 방사선 투과와 육안검사로 용접부 표면을 관찰하였으며, 파괴검사로는 용접부 단면의 이미지를 분석하였다. 혼/앤빌의 정렬상태를 포함한 초음파 용접 공정 변수들을 비교하였으며, T-peel 인장 시험 결과와 연관하여 접합 품질을 평가하여 분석 결과들의 상관관계에 대하여 논의하였다.