주기적 대기행렬 시스템에서의 서버 최적 일정계획

이해각 순천향대학교 1994 논문집 Vol.17 No.1

본 논문은 단일 서버가 m개의 stage(대기장소)를 서비스하는 주기적 대기행렬 모형을 다룬다. 각 stage에서의 고객 입력분포는 Poisson분포를 따르고, 단일 서버가 각 stage를 돌아가며 주기적으로 서비스한다. 각 stage에서 서버는 일정 기간 동안만 서비스하고 서비스 기간이 끝나면 다음 stage로 가서 서비스를 계속한다. 이러한 대기행렬 시스템에서 고객의 평균대기시간을 구하고 이를 최소화하는 서버의 각 stage에 대한 최적 서비스 기간을 결정한다.

생산 관리의 자동화를 위한 공정 감시 프로그램의 구현

이해각,천인국 순천향대학교 부설 산업기술연구소 1998 순천향 산업기술연구소논문집 Vol.3 No.3

In this paper, an automation program for the high-production-volume systems is proposed. The automation program is designed in two aspects. First one is a products management system in which a retrieval system is provided. The retrieval criteria are facility number, product type, and production date. This system is established for inventory management system. Second one is a supervising program for defective products, in which retrieval system for the defects are implemented. Several statistics for defects are analyzed and displayed in graphical representation. The system manager can easily find out the cause for defects and correct the system. The data is transferred from the facilities to personal computer through PLC(Programmable Logic Controller) in which analog signals are converted to digital signals. The system is designed for the interface with external data base systems, and then it can be used as a basic component for the whole company automation in further developments.

품질관리 업무 자동화 프로그램의 구현

이해각 순천향대학교 부설 산업기술연구소 2001 순천향 산업기술연구소논문집 Vol.7 No.1

In this paper, an automation computer program is implemented on the quality control and management department of mass production system. First, a program which controls is coded for the data-input procedure. Second, an analysis program is implemented. We can supervise the manufacturing process state by using the program and the outputs of the programs are used for the quality warrenty for customers.

최소 수리가 가능한 시스템에 대한 최적 검사 정책

이해각 순천향대학교 부설 산업기술연구소 1998 순천향 산업기술연구소논문집 Vol.3 No.3

본 논문은 최소 수리가 가능한 시스템에 대한 최적 검사 정책을 제시한다. 시스템의 이상 유무를 확인하기 위하여 주기적으로 검사를 실시하며 고장이 발견되면 고장 원인을 제거하는 최소 수리를 실시한다. n번째 검사 후에는 시스템 전체를 교체한다. 또한 수리 될 때까지 지속된 고장은 시스템에 지연 시간에 비례하는 비용을 초래한다고 가정한다. 본 논문은 이러한 상황에서 단위 시간당의 기대 비용 함수를 구하고 이를 최소화하는 검사 주기와 시스템 전체를 교체하는 최적 시점을 구하는 알고리즘을 제시한다.

사용자 클러스터링을 위한 개량된 K-평균 알고리즘의 구현

이해각 순천향대학교 부설 산업기술연구소 2004 순천향 산업기술연구소논문집 Vol.10 No.2

The user clustering for web navigation pattern discovery is very useful to get preference and behavior pattern of users for web page, And also, such informations are very essential for web personalization or customer grouping. In this thesis, an algorithm for clustering the user's web navigation path is proposed and then some special navigation pattern can be recognized by the results of algorithm. The proposed algorithm has two clustering phases. In the first phase, all paths are classified into k-groups on the bases of the their similarities. In order to establish the similarity measure, each path is transformed into a feature vector, and as angle between two feature vectors is used as a measure of the similarity. In the measure, the smaller angle a pair of vectors have, the more similarity is guaranteed. The solution obtained in the first phase is not global optimum but it gives a good and feasible initial solution for the second phase. In the second phase, the first phase solution is improved by the revised k-means algorithm, in which grouping the paths is performed by the hyperplane instead of the distance between the each path and the group center. Computational results show that the proposed method is more efficient and time-saving, but it requires huge computer memory spaces.

통계적 추론을 이용한 연관성규칙 발견기법에 관한 연구

이해각 순천향대학교 부설 산업기술연구소 2001 순천향 산업기술연구소논문집 Vol.7 No.1

Discovering association rules is one of the most important task in data mining area. Recently many algorithms exploring the frequent item set have been proposed. In this paper, a new method of exploring the frequent item set for the association rule analysis. The proposed method is very efficient by using the statistical inferences and the results satisfy the required effectiveness. Experimental results shows the efficiency and the effectiveness of the proposed method.

PLC를 이용한 공정감시프로그램의 구현

이해각 순천향대학교 부설 산업기술연구소 2006 순천향 산업기술연구소논문집 Vol.12 No.1

In this paper, a process monitoring system is implemented and tested. The data for monitoring is transferred from the production facilities to computer through PLC(Programmable Logic Controller). The analog signals of the facilities activities which are generated by using the several sensor switches are transferred to the PLC. And then, the PLC converts these analog signals to digital signal, and send the digital signal to a computer. The implemented computer program detects and recognizes which events occur on the facilities by analyzing these signals. The program monitors the facility states and reports them to a database system. Several useful statistics can be retrieved from the stored data in the database system. The implemented program can be easily applied to various types of automated systems, for example, the home automation and etc.

수주관리 및 재고관리를 위한 사무자동화 프로그램의 구현

이해각,주영옥 순천향대학교 부설 산업기술연구소 2001 순천향 산업기술연구소논문집 Vol.7 No.1

In this paper, a database management program for an office automation is implemented and evaluated. The program is designed for the business department and the inventory management department of painting material manufacturing factories. The program is composed of five modules which work interactively well. The program provides the efficiency and convenience for both database administrator and end-user. Moreover, the database system satisfies the security requirements.

주기적으로 검사되는 시스템에 대한 예방 정비 정책

이해각 순천향대학교 부설 산업기술연구소 1998 순천향 산업기술연구소논문집 Vol.3 No.3

본 논문은 주기적으로 검사되는 시스템에서의 예방 정비 정책을 다룬다. 시스템의 고장은 검사를 통해서만 발견 혹은 감지될 수 있다고 가정하며 발견된 고장은 즉시 새 시스템으로 교체된다. n번째 검사 후에는 고장의 유무와 관계없이 예방 교체를 실시하는데, 예방 교체의 경우 고장 발생 후의 비용보다는 적은 비용으로 교체가 가능하다고 가정한다. 또한 발견 시점까지 지속된 고장은 시스템에 지연 시간에 비례하는 비용을 초래한다고 가정한다. 본 논문은 이러한 상황에서 단위 시간당의 기대 비용 함수를 최소화하는 검사 주기와 예방 교체 시점을 구하는 알고리즘을 제시한다.

웹 개인화를 위한 웹사용자 클러스터링 알고리즘에 관한 연구

이해각(Lee, Hae-Kag) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.5

웹사이트 운영이 비즈니스 모델로서의 성공을 거두기 위한 가장 중요한 요소 중 하나는 웹사용자의 성향을 분석하여 이를 효율적으로 이용하는 것이다. 사용자 분석을 통하여 사용자들에게 웹사이트의 가치를 효율적으로 전달 하고 이를 통하여 운영자는 충분한 수익을 거둘 수 있다. 이러한 점에서 웹 사이트를 이용하는 사용자들의 취향과 행 동방식을 얻어내려는 웹 방문 패턴 발견으로써의 사용자 클러스터링은 매우 중요하다. 또한 얻어진 사용자의 클러스 터링 정보는 웹 개인화나 웹 사이트를 재구성하는데 필수적이다. 본 논문에서는 사용자 웹 방문 데이터를 정제하고 분류하여 그 특성에 따라 사용자들을 몇 개의 그룹으로 클러스터 링 하기 위한 알고리즘이 제안된다. 알고리즘은 2단계로 구성되는데 첫 번째 단계는 초기해를 구하는 단계로서, 패스 의 사이각을 이용하여 유사도를 측정하고 이 유사도에 따라 K개의 사용자 그룹으로 분류하여 초기해를 구한다. 두 번째 단계는 첫 번째 단계에서 구한 초기해를 개선하여 최적해를 찾는 과정으로서 하이퍼플레인을 이용하여 클러스 터링하는 개량된 K-평균알고리즘을 제안한다. 또한 실험을 통하여 기존의 방법과 비교하여 제안된 알고리즘의 효율성 과 패스 특성이 보다 정확하게 계산된 클러스터링이 구현됨을 확인할 수 있다. The user clustering for web navigation pattern discovery is very useful to get preference and behavior pattern of users for web pages. In addition, the information by the user clustering is very essential for web personalization or customer grouping. In this paper, an algorithm for clustering the web navigation path of users is proposed and then some special navigation patterns can be recognized by the algorithm. The proposed algorithm has two clustering phases. In the first phase, all paths are classified into k-groups on the bases of the their similarities. The initial solution obtained in the first phase is not global optimum but it gives a good and feasible initial solution for the second phase. In the second phase, the first phase solution is improved by revising the k-means algorithm. In the revised K-means algorithm, grouping the paths is performed by the hyperplane instead of the distance between a path and a group center. Experimental results show that the proposed method is more efficient.