http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
노지현(Jihyun Roh),임현승(Hyeonseung Im),김종민(Jongmin Kim) 한국전기전자학회 2019 전기전자학회논문지 Vol.23 No.4
3차원 프린터나 깊이 카메라 등을 이용하면 실세계의 3차원 메쉬 데이터를 손쉽게 생성할 수 있지만, 이렇게 생성된 데이터에는 필연적으로 불필요한 노이즈가 포함되어 있다. 따라서, 온전한 3차원 메쉬 데이터를 얻기 위해서는 메쉬 디노이징 작업이 필수적이다. 하지만 기존의 수학적인 디노이징 방법들은 전처리 작업이 필요하며 3차원 메쉬의 일부 중요한 특징들이 사라지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 딥 러닝 기반의 3차원 메쉬 디노이징 기법을 소개한다. 구체적으로 본 논문에서는 인코더와 디코더로 구성된 컨볼루션 기반 오토인코더 모델을 제안한다. 메쉬 데이터에 적용하는 컨볼루션 연산은 메쉬 데이터를 구성하고 있는 각각의 정점과 그 주변의 정점들 간의 관계를 고려하여 디노이징을 수행하며, 컨볼루션이 완료되면 학습 속도 향상을 위해 샘플링 연산을 수행한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 오토인코더 모델이 기존 방식보다 더 빠르고 더 높은 품질의 디노이징된 데이터를 생성함을 확인하였다. Although one can easily generate real-world 3D mesh data using a 3D printer or a depth camera, the generated data inevitably includes unnecessary noise. Therefore, mesh denoising is essential to obtain intact 3D mesh data. However, conventional mathematical denoising methods require preprocessing and often eliminate some important features of the 3D mesh. To address this problem, this paper proposes a deep learning based 3D mesh denoising method. Specifically, we propose a convolution-based autoencoder model consisting of an encoder and a decoder. The convolution operation applied to the mesh data performs denoising considering the relationship between each vertex constituting the mesh data and the surrounding vertices. When the convolution is completed, a sampling operation is performed to improve the learning speed. Experimental results show that the proposed autoencoder model produces faster and higher quality denoised data than the conventional methods.
Streptomyces Telomeres Contain a Promoter
Lin, Yuh-ru,Hahn, Mi-Young,Roe, Jung-Hye,Huang, Tzu-Wen,Tsai, Hsiu-Hui,Lin, Yung-Feng,Su, Tsung-Sheng,Chan, Yu-Jiun,Chen, Carton W. American Society for Microbiology 2009 Journal of Bacteriology Vol.191 No.3
<B>ABSTRACT</B><P>Bidirectional replication of the linear chromosomes and plasmids of <I>Streptomyces</I> spp. results in single-strand overhangs at their 3′ ends, which contain extensive complex palindromic sequences. The overhangs are believed to be patched by DNA synthesis primed by a terminal protein that remains covalently bound to the 5′ ends of the telomeres. We discovered that in vitro a conserved 167-bp telomere DNA binds strongly to RNA polymerase holoenzyme and exhibits promoter activities stronger than those of an rRNA operon. In vivo, the telomere DNA exhibited promoter activity in both orientations on a circular plasmid in <I>Streptomyces</I>. The telomere promoter is also active on a linear plasmid during exponential growth. Such promoter activity in a telomere has not hitherto been observed in eukaryotic or prokaryotic replicons. <I>Streptomyces</I> telomere promoters may be involved in priming the terminal Okazaki fragment (during replication) replicative transfer (during conjugation), or expression of downstream genes (including a conserved <I>ttrA</I> helicase-like gene involved in conjugal transfer). Interestingly, the <I>Streptomyces</I> telomeres also function as a promoter in <I>Escherichia coli</I> and as a transcription enhancer in yeast.</P>