http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이영인,황준환,Lee, Yeong In,Hwang, Jun Hwan 대한교통학회 2001 대한교통학회지 Vol.19 No.2
도시 간선도로에서 발생되는 돌발상황은 도시 교통혼잡의 주원인으로 인식되고 있다. 본 연구에서는 간선도로의 돌발상황을 검지하기 위한 돌발상황 검지 기법을 다음과정을 거쳐 개발하였다. 첫째, 기존의 돌발상황 검지기법 관련연구를 검토하고 돌발상황 검지기법의 특성과 연구의 한계를 파악하였다. 둘째, 돌발상황 발생에 따른 간선도로의 교통특성 변화를 개념화하고, 간선도로 여건에 적합한 돌발상황 검지기법을 개발하였다. 셋째, 시뮬레이션 자료를 이용하여 개발된 돌발상황 검지기법의 적용 특성을 평가하였다. 본 연구에서 개발된 검지기법의 적용결과, 제안기법은 간선도로의 돌발상황을 검지율 92.1%와 오보율 7.2% 수준에서 검지할 수 있었다. 제안 기법은 돌발상황 검지지표로서 돌발상황지표(incident index)를 이용하였다 돌발상황 지표 분포곡선은 정상상태와 돌발상황의 교통특성 구분이 어려운 불확실한 영역을 현격하게 감소하였으며, 이를 통해 대부분의 돌발상황을 정확하게 검지할 수 있었다. 제안모형의 분석결과는 캘리포니아 알고리즘과 신경망 이론을 이용한 기법의 결과와 비교 평가하였다. 평가결과, 제안모형은 캘리포니아 알고리즘과 신경망 이론 보다 시험 간선도로의 돌발 상황을 높은 검지율과 낮은 오보율 수준에서 검지하였으며 이는 기존 모형이 도시 간선도로 보다는 고속도로의 돌발상황 검지 목적으로 개발되었기 때문으로 분석된다.
이영인,황준환 서울시립대학교 도시과학연구원 2000 도시과학논총 Vol.26 No.1
In this research, a new incident detection algorithrn for urban streets is developed. Incidents, termporary events that reduce the capacity of roadway segments and cause delays, are a major cause of urban roadway congestion. The performance of the proposed algotithm, California algorithm, and Neural Network technique were evaluated on the basis of their operating characteristic curves. The evaluation results revealed that the proposed algorithm can identify incidents more effectively than other models. Detection rate(DR) and False alarm rate(FAR) of the proposed model are 92.1%, and 7.2% respectively, and at all levels of DR and FAR, the proposed algorithm is superior to the California algorithm and Neural Network. Test results with the proposed algorithm show that the area of uncertainty decreases when incident index is applied. The distribution curves of the proposed algorithm decreases when incident index is applied. The distrbution curves of the proposed algorithm are almost separated so that most of the incident could be detected accurately.