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컨볼루션 신경망을 이용한 구인 광고 데이터 정형화 시스템
김현지 ( Hyeon-ji Kim ),서인 ( In Seo ),이승민 ( Seungmin Lee ),황준승 ( Junseung Hwang ),홍기재 ( Kijae Hong ),한욱신 ( Wook-shin Han ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
데이터 정형화 기술은 자연어 처리 및 인공지능 분야,데이터베이스 등 다양한 분야에서 중요한 핵심적인 기 술 중 하나이다. 최근 정형화 문제를 푸는 많은 신경망 기반 알고리즘들이 제안되었으나,기존의 모든 알고리즘이 키워드의 후보가 입력으로 주어진다고 가정하고 있으며,알고리즘 대부분은 두 개의 속성(attribute)을 가 지는 이진 관계 (binary relation) 만 처리할 수 있다는 한계가 있다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 이용한 N 항 관계 정형화 방법을 제안하고,이를 이용한 구인 광고 정형화 시스템을 개발하고 성능을 평가한다.