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셀프기프팅을 통한 MZ세대 목표 습관 형성 서비스 설계
황세현(Hwang SeHyun),신수빈(Shin SuBin),김정현(Kim JungHyun),김현수(Kim HyeonSu),송지원(Song JiWon),이한용(HanYong Lee) 한국정보기술학회 2024 Proceedings of KIIT Conference Vol.2024 No.5
최근 MZ세대를 중심으로 ‘갓생’과 ‘셀프-기프팅(self-gifting)’ 등 자기 삶에 집중하는 키워드가 트렌드로 자리잡힌 가운데, 이를 바탕으로 사용자들이 일상에서 설정한 목표를 달성할 때마다 노력에 대한 보상금(이하 노력금)을 제공하는 애플리케이션을 개발한다. 본 논문에서는 이 애플리케이션에서 제공하고자 하는 기능인 노력금과, 자연어 처리 기술을 활용한 카테고리화와 통계 기능에 초점을 맞추고 있다. Keywords that focus on their lives, such as God-saeng and self-gifting, have recently become a trend among the MZ generation, and based on this, we intend to develop an application that provides compensation for efforts (hereinafter referred to as effort) whenever users achieve their daily goals. This paper focuses on the functions that this application intends to provide, such as effort money, and statistical functions, and categorization using natural language processing technology.
EfficientDet을 사용한 Fire Detection 알고리즘과 문자 전송 시스템
현동환(Donghwan Hyun),나유민(Youmin Na),박도현(Dohyun Park),황세현(Sehyun Hwang),이수홍(Soohong Lee) 대한기계학회 2020 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2020 No.12
Deep learning has been largely used for various fields. And in safety service, especially, AI technology is very important and powerful tool. Although CCTV(Closed-Circuit Television) system is widely applied, there are so many places where we can’t monitor whole day long. Even if fire break out and CCTV monitor shows the fire, it could not be detected by any person. To make sure that all fire situations got into CCTV camera are reported, AI vision technology should be applied. Object detection algorithm is suitable for fire detection, so we use EfficientDET which is State-Of-The-Art detection algorithm. And we also developed the alert message sending system using SNS(Simple Notification Service) in AWS(Amazon web services).