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한대완(Daewan Han),홍진(Jin Hong),염용진(Yongjin Yeom) 한국정보보호학회 2005 정보보호학회논문지 Vol.15 No.2
순환 법 격자는 NTRU 공개키 암호의 분석에서 처음으로 소개되었다. 본 논문에서는 순환 법 격자에 대한 세 가지 추정 후 축소 기법을 제안하고, NTRU의 상용 시스템에 적용하여 본다. 현재까지는 이러한 기법들이 NTRU의 안전성에 심각한 영향은 주지 않는 것으로 보인다. 그러나, 본 논문에서 제시한 방법은 개선의 여지가 많이 있고, 순환법 격자와 관련된 암호 시스템들의 안전성을 더욱 엄밀히 분석하는데 활용될 것으로 기대된다. Convolution modular lattices appeared in the analysis of NTRU public key cryptosystem. We present three guessthen-reduce methods on convolution modular lattices, and apply them to practical parameters of NTRU. For the present our methods don't affect significantly the security of them. However, they have room for improvement and can be used to estimate more closely the security of systems related to convolution modular lattices.
한대완(Daewan Han),염용진(Yongjin Yeom) 한국정보보호학회 2006 情報保護學會誌 Vol.16 No.4
Lenstra 등에 의하여 LLL 알고리즘이 처음 개발된 이래 최근까지 격자 이론은 공개키 암호의 분석 및 안전성 증명에 광범위하게 이용되어지고 있다. 초창기 Knapsack 계열 암호의 분석에 부분적으로 활용되었던 격자 이론은 1990년대에 인수분해, Diffie-Hellman, 격자 기반 공개키 암호로 그 분석 적용 분야가 확대되었고, RSA-OAEP를 비롯한 여러 암호 시스템들의 안전성 증명 등에도 중요한 도구로 활용되었다. 본 논문에서는 암호학의 도구로 활용되는 격자 이론의 개요를 살펴보고, 공개키 암호 분야의 분석에 있어 격자 이론이 활용된 사례들을 각 분야별로 결과 위주로 소개한다.
LEA에 대한 마스킹 기반 부채널분석 대응기법에 관한 분석
김창균(ChangKyun Kim),박제훈(JaeHoon Park),한대완(Daewan Han),이동훈(Dong Hoon Lee) 한국정보보호학회 2016 정보보호학회논문지 Vol.26 No.6
ARX 구조를 가지는 블록암호알고리즘에 마스킹 대응기법을 적용할 경우 연산별 마스킹 방식의 차이로 인하여 방식간 안전한 변환이 반드시 필요하다. 그러나 마스킹 변환 시 발생되는 많은 연산량으로 인하여 ARX 기반 알고리즘에 마스킹 대응기법을 적용하는 것은 AES와 같이 하나의 마스킹 방식을 적용하는 알고리즘보다 상대적으로 비효율적이라고 알려져 있다. 본 논문에서는 현재까지 제안된 다양한 마스킹 변환 기법을 이용하여 1차 부채널분석에 안전한 LEA를 설계하고 32비트 플랫폼에 구현한다. 이를 바탕으로 대응기법의 예상되는 이론적 연산량과 실제 측정한 연산량간 발생하는 차이점에 대해 구현관점에서 살펴본다. 아울러 T-test를 활용하여 본 논문에서 구현한 대응기법이 실제 안전한지를 실험적으로 검증한다. In case of ARX based block cipher algorithms with masking countermeasures, there is a need for a method to convert between Boolean masking and arithmetic masking. However, to apply masking countermeasures to ARX based algorithms is less efficient compared to masked AES with single masking method because converting between Boolean and arithmetic masking has high computation time. This paper shows performance results on 32-bit platform implementations of LEA with various masking conversion countermeasures against first order side channel attacks. In the implementation point of view, this paper presents computation time comparison between actual measurement value and theoretical one. This paper also confirms that the masked implementations of LEA are secure against first order side channel attacks by using a T-test.
안드로이드 기반 스마트폰 어플리케이션의 전자기파분석 공격 취약성
박제훈(JeaHoon Park),김수현(Soo Hyeon Kim),한대완(Daewan Han) 한국정보보호학회 2013 정보보호학회논문지 Vol.23 No.6
스마트폰의 사용이 증가하고 사용처가 다양해지면서 뱅킹, 결제, 인증을 위한 보안 어플리케이션이 스마트폰에 구동되고 있다. 보안 서비스를 제공하기 위해 RSA, AES, ECC 등의 암호 알고리즘을 스마트폰 CPU로 연산하고 있지만 스마트폰 CPU는 전자기파분석 공격과 같은 부채널분석 공격에 대한 안전도를 고려하지 않고 있다. G. Kenworthy는 2012년 DesignCon에서 스마트폰에서 동작하는 암호 알고리즘의 전자기파분석 공격에 대한 취약성을 발표하였다. 본 논문에서는 G. Kenworthy의 전자기파분석 실험 환경을 개선하여 안드로이드 기반 스마트폰 상에서 동작하는 상용 보안 어플리케이션의 전자기파분석 공격에 대한 취약성 분석 실험을 수행하였다. 실험 결과 상용 보안 어플리케이션 내에서 동작하는 암호 알고리즘의 전자기파분석 공격에 대한 취약점을 확인하였다. 실험 장비 설정값에 따라 Google의 Play 스토어 동작 중에 방사되는 전자기파 신호에서 w-NAF 스칼라곱셈 연산 구간 구분이 가능하였으며, w-NAF 스칼라곱셈의 스칼라값이 ‘0’인지 ‘0’이 아닌지도 구분 가능하였다. With the growing use of smartphones, many secure applications are performed on smartphones such as banking, payment, authentication. To provide security services, cryptographic algorithms are performed on smartphones’ CPU. However, smartphone’s CPU has no considerations against side-channel attacks including Electromagnetic Analysis (EMA). In DesignCon 2012, G. Kenworthy introduced the risk of cryptographic algorithms operated on smartphone against EMA. In this paper, using improved experimental setups, we performed EMA experiments on androin smartphones’ commercial secure applications. As a result, we show that the weakness of real application. According to the experimental setups, we picked up the operation of w-NAF scalar multiplication from the operation of Google’s Play Store application using radiated EM signal. Also, we distinguished scalar values (0 or not) of w-NAF scalar multiplication.