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대화적 질의 확장을 통해 의미적 용어불일치를 완화하는 정보검색 방안
윤보현(BoHyun Yun),백대호(DaeHo Bcak),김상범(SangBum Kim),한경수(KyoungSoo Han),임해창(HaeChang Rim) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
색인어와 질의어간에 발생하는 의미적 용어불일치에 의해 정보검색시스템의 성능은 향상되기 어렵다. 동의어는 문서검색의 유사도 계산 과정에서 유사도 측정 기준을 과소 평가하는 경향이 있다. 아울러 한 단어가 여러 개의 의미를 가지는 다의어는 용어 매칭 과정에서 유사도 측정기준을 과대평가하는 경향이 있다. 본 논문에서는 대화적 질의 확장 방법으로 검색 전에 질의를 확장하는 용어제시와 검색 후에 질의를 확장하는 용어적합성피드백을 이용하여 의미적 용어불일치를 완화하는 정보 검색방안을 제안하고자 한다. 실험결과, 용어제시와 용어적합성피드백을 함께 사용한 방법이 가장 나은 성능을 보였다.