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최재석(Jaeseok Choi),박정제(Jeongje Park) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.11
The maintenance of generating units is implicitly related to power system reliability and has a tremendous bearing on the operation of the power system. In this study, a new technique using combined fuzzy set theory and genetic algorithm(GA) is proposed for generator maintenance scheduling. The effectiveness of the proposed approaches is demonstrated by the simulation results of simple test systems.
최재석(Jaeseok Choi),오웅진(Ungjin Oh),정세민(Semin Jeong) 대한전기학회 2020 전기의 세계 Vol.69 No.8
본 기고문에서는 근래 주목을 받고 있는 복구력(Resiliency)에 대한 정의와 특성을 살펴보았다. 이는 천년에 한번, 만년에 한번, 억년에 한번 발생하는 사고에 대한 사건이다. 그러나 그 한 번의 사고가 인류의 생존을 위협하는 사고로부터 시스템의 회복력이다. 이는(혹은) 복원력이라고도 불리 울 수 있다. 복구력의 함수는 사건주기가 매우 길어서 데이터베이스(D/B)의 구축이 불가능하다. 이런 점에서 복구력은 데이터베이스가 가능하여 예측이 가능한 신뢰도와 대비되며 여전히 신뢰도와의 상관성 그리고 차별성 등에 관하여 세계적으로 논란이 발생하고 있다. 따라서 본 기고문에서는 먼저 신뢰도의 기본 함수들을 먼저 살펴보았다. 비록 그 발생 주기가 길어서 미래의 예측은 어렵지만 특성을 분석함으로써 아직 발생한 적이 없는 그러나 인류의 생존을 위협하는 사건에 대하여 대처하는 대비 시스템의 개발이나 적응성을 높일 수 있을 것으로 기대 할 수 있으므로 이에 대한 연구는 중요하다. 차후에는 최근 발생한 COVID-19의 데이터를 사용하여 방역시스템의 복구력 함수 등을 개발하고 이들의 특성을 분석할 예정이다.