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풍력발전 예측시스템 검증을 위한 LSTM 기반 실시간 시뮬레이션 연구
박래진(Rae-Jin Park),김정환(Jeong-Hwan Kim),채성기(Seongki Chae),정승민(Seungmin Jung) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.7
풍력발전설비의 출력은 풍속, 공기 밀도 등과 같은 요인에 따라 높은 출력변동이 발생하여 전력시스템에 교란을 일으킬 수 있다. 이에 따라 안정적으로 전력시스템 운영하기 위해 시계열 기반의 예측 기법을 활용한 발전량 예측이 요구되는 추세이다. 본 논문에서는 환경데이터 셋을 고려하여 발전량을 예측하는 방법을 제시하며. 이는 기존의 방법에 비해 정확성 향상을 도모하여, 계통운영에 활용이 가능하다. 예측시스템은 Long short term memory(LSTM) 알고리즘을 적용하였고 제시한 기법은 (RTDS)실시간 시뮬레이터를 통해 유효성을 검증하였다.