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센서노드의 RSS 및 가속도 센서를 이용한 상황 분류 기법에 관한 연구
채부경(Bu-kyung Chae),김승영(Seung-Young Kim),김성호(Sung-Ho Kim) 제어로봇시스템학회 2008 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 Vol.2008 No.12
In various application services of ubiquitous technique, one of most impotant usage is context recognition scheme. Recently, The research about context classification method using acceleration sensor is in progress and there are various context classification algorithm and technique producted from the previous research. Although the acceleration sensor can classify activity and non-activity, but it can"t classify activity from moving on different spots and activity from moving at the fixed spot. In this paper, we propose a classification scheme using RSS of sensor node and 3-Axis acceleration sensor. It classifies activity or non-activity and classifies activity from moving on different spots and activity from moving at the fixed spot, it also classifies the gestures when there is no activity.
센서노드의 RSS 및 가속도 센서를 이용한 상황 분류 기법에 관한 연구
장총위(Yui-Su Youk),채부경(Bu-Kyung Chae),김성호(Sung-Ho Kim) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.2
유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 여러 응용 서비스에서 가장 핵심적인 요소 기술 중의 하나는 상황인식기술이다. 최근 가속도 센서를 이용하여 상황을 분류하는 기술에 대한 연구가 다양하게 진행되고 있으며, 이를 통해 다양한 상황분류 알고리즘과 기술들이 출현하게 되었다. 하지만 가속도 센서는 사용자의 제스쳐의 분류는 가능하지만 사용자의 이동상황 중 발생되는 다양한 동작에 대한 분류가 어렵다는 문제를 갖는다. 본 논문에서는 최근 위치추적시스템에 적극적으로 도입ㆍ운영되고 있는 센서노드의 RSS(Received Signal Strength)와 3축 가속도 센서를 활용하여 사용자의 이동상황 중 발생되는 상황을 효율적으로 분류하는 기법을 제안하고, 실제 테스트 베드에서의 실험을 통해 제한된 기법의 유용성을 확인하고자 한다.