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CUDA 프로그래밍의 코드 빌딩 블록에서 저전력 소비코드 패턴 식별
진예진(Ye-Jin Jin),김현태(Hyun-Tae Kim),김영철(YoungChul Kim) ICT플랫폼학회 2023 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 Vol.10 No.1
현재 국산 AI 반도체와 탑재할 소프트웨어 개발에 초점을 두고 진행 중에 있다. 그러나 기존에는 CPU 기반 절차식 프로그래밍 언어인 C/C++에서의 핵심 코드에서 저전력 코드 정의로 에너지 소비 절약 연구를 진행되고 있었다[1]. 앞으로는 방대한 데이터 처리를 위해, CPU 기반 또는 GPU 기반 CUDA 프로그래밍 언어의 핵심 프로그래밍 구조 내의 저전력 코드 식별이 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해, CUDA 코드 내의 저전력 코드 패턴 식별 및 정의하고 기존 절차식 프로그래밍 언어와의 차이점을 분석한다. 이를 통해 데이터 관점에서 AI SW의 저전력 코드 패턴을 식별하여 전력 소비를 줄이고자 한다. 또한, 전력 소비 측정을 통해 저전력 코드 패턴 분석으로 증명하고자 한다. 특히 방대한 데이터 처리하는 AI SW에 식별된 코드 사용으로 에너지 소비 절약을 기대한다.
DC 플라즈마를 이용한 SF6, HFCs 분해 및 고정화 연구
김태욱(Tae-Wook Kim),이규항(Kyu-Hang Lee),진예진(Ye-Jin Jin),조계영(Gye-Yeong Jo),이수민(Soo-Min Lee),손병구(Byung-Koo Son) 한국신재생에너지학회 2021 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.7
반도체 제조공정, 중전기기의 냉매에 사용되고 있는 SF6, HFCs 가스는 GWP(Global Warming Potentials)가 높은 온실효과 기여도가 큰 물질이다. 대기 중 체류시간이 길고 매우 안정적인 두 물질을 분해하기 위해서는 높은 에너지를 필요로 한다. DC 플라즈마 토치는 플라즈마 제트의 온도가 약 6,000℃로써 고온환경을 빠르게 구현할 수 있으며, 가동 시 온실가스를 배출하지 않아 친환경적이다. 본 연구에서는 시멘트 소성로를 모사한 반응기에서 DC 플라즈마를 열원으로 활용하여 SF<SUB>6</SUB>, HFCs 가스 분해를 진행하였으며, 분해 후 생석회와 화학반응을 통하여 시멘트 공정에서 유용한 물질인 광화제(CaF<SUB>2</SUB>) 및 지연제(CaSO4)로의 고정화 여부를 확인하였다.
Scouter APM 알림 기능 개선 및 자동 성능 요약 보고서 생성 모듈 개발
박정규 ( Jung-kyu Park ),박세용 ( Se-yong Park ),이근하 ( Geun-ha Lee ),이성준 ( Sung-jun Lee ),진예진 ( Ye-jin Jin ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
오픈소스인 Scouter 를 바탕으로 제작한, 기업의 WAS 와 OS 의 안정적인 서비스를 위한 실시간 성능 모니터링 시스템이다. 기존 Scouter 사용에서 불편함이 제기되었던 알림의 빈도 및 간격 조절 기능을 추가하였다. 더불어 요약 및 보고의 편의성을 돕기 위해 그래프를 포함한 PDF 형식의 성능 요약 보고서를 주기별로 생성하여 Email 로 전송해주는 자동 성능 요약 보고서 생성 모들을 새롭게 개발하였다. 본 논문에서는 이와 같은 성능개선 및 신기술 개발에 관련한 활동에 대해 논하겠다.