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      • KCI등재

        진성 리더십이 직무열의에 미치는 영향 : 국내 사기업 구성원들이 인지하는 직무에 대한 소명의 조절효과를 중심으로

        장은미(Eun-Mi Jang),진성(Xing Chen) 피터드러커 소사이어티 2020 창조와 혁신 Vol.13 No.3

        복잡한 경영환경 속에서 진정성(authenticity)에 기초한 진성 리더십의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 이에 본 연구는 진성 리더십이 구성원의 직무열의에 미치는 영향력을 검증하고 나아가 어떠한 상황이 이러한 영향력을 조절하는지를 살펴보는 것을 연구목적으로 한다. 구체적으로 하나, 진성 리더십이 직무열의에 미치는 정(+)의 영향력을 확인한다. 둘, 진성 리더십이 직무열의에 미치는 정(+)의 영향력을 강화시키는 요인으로 구성원의 직무에 대한 소명의 조절효과를 검증한다. 이를 위하여 국내 24개 기업, 490명의 구성원을 대상으로 설문을 진행한 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 진성 리더십은 구성원의 직무열의에 정(+)의 관계가 있었다. 둘째, 진성 리더십과 직무열의 간에 소명은 정(+)적인 조절효과가 있었다. 이와 같이 2개의 가설이 모두 채택되었다. 본 연구는 진성 리더십이 구성원의 직무열의에 미치는 긍정적 효과를 재확인하며, 이 과정 간에 구성원들의 ‘직무에 대한 소명’이라는 상황적 요인을 도출냈다는 점에서 의의가 있다. 이러한 연구 결과를 토대로 조직에서 진성 리더십 이론을 확대 적용할 수 있도록 다양한 이론적, 실무적 시사점 및 미래 연구 방향을 제시하였다. This research is an empirical study to analyze the relationship among the authentic leadership, work engagement of subordinate, and as the moderating effect calling on their relationship. A survey was conducted for the employees of 24th company in Korea, and 490 questionnaires were analyzed. Results of multiple regression analyses showed that the relationship between the authentic leadership of work engagement of subordinate was positively significant. That is, the perceived supervisor s authentic leadership by subordinate leads the positive work engagement. And, employee’s calling positively moderated the relationship between authentic leadership and their work engagement. That is, when employee’s calling as high, the positive relationship between authentic leadership and work engagement becomes relatively stronger. Theoretical and managerial implications of these empirical results were discussed.

      • KCI등재

        A Study of Cold Chain Logistics in China: Hybrid Genetic Algorithm Approach

        Xing Chen(진성),Eun-Mi Jang(장은미) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.6

        본 연구에서는 중국에서 유통되고 있는 냉장식품 (-1℃ to 8℃)에 대한 콜드체인 물류(Cold chain logistics: CCL) 모델이 개발되었다. CCL 모델은 분배센터 (Distribution center: DC)와 배포대상지점 (Distribution target points: DT)으로 구성되어 있으며, CCL 모델의 목적함수는 모든 유통업체의 총 유통경로를 최소화하는 것이다. 목적함수를 통한 최적결과 도출을 위해 혼합유전알고리즘(Hybrid genetic algorithm: HGA) 접근법을 제안한다. HGA 접근법은 개선된 K-means 방법과 유전알고리즘을 결합하여 구성된다. 사례연구에서는 유통경로와 유통 가능한 거리 기준으로 CCL 모델에 대해 3개의 시나리오를 고려하였으며, 이를 제안된 HGA접근법을 사용하여 해결하였다. 결과분석을 통해 제안된 HGA접근법을 사용할 경우 유통비용이 절감되고, 마일리지가 약 19%, 20%, 16% 정도 감소됨을 확인하였다. A cold chain logistics (CCL) model for chilled food (-1℃ to 8℃) distributed in China was developed in this study. The CCL model consists of a distribution center (DC) and distribution target points (DT). The objective function of the CCL model is to minimize the total distribution routes of all distributors. To find the optimal result of the objective function, the hybrid genetic algorithm (HGA) approach is proposed. The HGA approach was constructed by combining the improved K-means and genetic algorithm (GA) approaches. In the case study, three scenarios were considered for the CCL model based on the distribution routes and the available distance, and they were solved using the proposed HGA approach. Analysis results showed that the distribution costs and mileage were reduced by approximately 19%, 20% and 16% when the proposed HGA approach was used.

      • KCI등재

        Customized Model of Cold Chain Logistics Considering Hypergeometric Distribution

        Xing Chen(진성),Anudari Chuluunsukh(추룬수크 아누다리),Jun-Ho Jang(장준호) 한국산업정보학회 2021 한국산업정보학회논문지 Vol.26 No.5

        In this study, a customized model (CM) for the efficient operation of cold chain logistics considering the hypergeometric distribution is proposed. The CM focuses on the segmentation market of ready-to-eat foods and juices made from fresh materials. Companies should determine the amount of production by predicting consumer preferences and quantity to ensure high-efficiency production. The CM is represented as a mathematical formulation and implemented using the genetic algorithm (GA). Addition, the relative weights of CM are calculated. Further, the calculated weights are applied to the GA. In the numerical experiment, hypergeometric distribution is used to calculate the relative weights between the range of production quantities and the customized amount. Experiment results are the values of relative weights and the comparison results by average values of handling cost, total cost and CPU time. Finally, the significance of this study is summarized and a future research direction is remarked in conclusion.

      • KCI등재

        Optimization of a Green Supply Chain Network with Various Transportation Types for Tire Industry in Korea

        Xing Chen(진성),YoungSun Yun(윤영수) 한국SCM학회 2019 한국SCM학회지 Vol.19 No.2

        This study proposes a methodology for the design and efficient operation strategy of the Green Supply Chain (GSC) network considering various transport types. Since the GSC network integrates forward and reverse logistics, it can increase profit through sales of reusable products and increase the efficiency of inventory management by securing recyclable raw materials, thereby further strengthening the competitiveness of enterprises. In this study, the GSC network is designed based on the case of the Korean tire industry, various types of transportation have been used by adding direct delivery (DDL) and direct shipment (DSP) to the normal delivery(NDL). Maximization of total revenue and minimization of total cost were considered as the objective function of the mathematical model, and various constraints were considered to optimize the objective function. In order to find the optimal result of the objective function, the genetic algorithm (GA) verification method was used to solve the problem.

      • KCI등재

        폐쇄루프 공급망 모델을 이용한 혼합형유전알고리즘 접근법

        윤영수(YoungSu Yun),추룬수크 아누다리(Chuluunsukh Anudari),진성(Xing Chen) 한국산업정보학회 2016 한국산업정보학회논문지 Vol.21 No.4

        본 연구는 폐쇄루프 공급망 모델(Closed-Loop Supply Chain Model)을 이용하여 새로운 형태의 혼합형유전알고리즘(Proposed Hybrid Genetic Algorithm: pro-HGA)접근법의 수행도를 평가하기 위한 논문이다. 제안한 폐쇄루프 공급망 모델은 물류네트워크에서 순방향물류(Forward Logistics)와 역물류(Reverse Logistics)를 함께 고려한 통합형 물류모델이며. 이 모델에서는 회수된 제품의 재사용(Reuse), 재판매(Resale) 및 폐기(Waste Disposal)를 함께 고려하고 있다. 제안된 모델의 이행을 위해 기존연구에서 제안한 유전알고리즘(Genetic Algorithm: GA), 혼합형유전알고리즘(Hybrid Genetic Algorithm: HGA)과 본 연구에서 제안한 pro-HGA를 함께 적용하여 각 접근법들의 우수성을 비교분석하였다. 분석결과 본 연구에서 제안한 pro-HGA가 기존의 GA, HGA보다 더 우수한 결과를 얻었다. This paper is to evaluate the performance of a proposed hybrid genetic algorithm (pro-HGA) approach using closed-loop supply chain (CLSC) model. The proposed CLSC model is a integrated supply chain network model both with forward logistics and reverse logistics. In the proposed CLSC model, the reuse, resale and waste disposal using the returned products are taken into consideration. For implementing the proposed CLSC model, two conventional approaches and the pro-HGA are used in numerical experiment and their performances are compared with each other using various measures of performance. The experimental results show that the pro-HGA approach is more efficient in locating optimal solution than the other competing approaches.

      • KCI등재

        폐쇄루프 공급망 모델 최적화를 위한 적응형혼합유전알고리즘 접근법

        윤영수(Yun YoungSu),추룬수크 아누다리(Chuluunsukh Anudari),진성(Chen Xing) 한국산업정보학회 2017 한국산업정보학회논문지 Vol.22 No.2

        본 연구에서는 적응형혼합유전알고리즘(Adaptive Hybrid Genetic Algorithm: AHGA) 접근법을 이용한 폐쇄루프 공급망(Closed-Loop Supply Chain: CLSC) 모델 최적화를 다루고 있다. CLSC 모델 구축을 위해 공급업체(Part Supplier), 제품제조업체(Product Manufacturer)등으로 구성된 전방향물류(Forward Logistics)와 수집업체(Collection Center), 회복센터(Recovery Center)등으로 구성된 역물류(Reverse Logistics)를 함께 고려하고 있다. 제안된 CLSC 모델은 수리모형(Mathematical Model)으로 표현되며, AHGA접근법을 이용해 이행되어 그 최적해를 구하게 된다. 수치실험에서는 기존연구에서 제안된 몇몇 접근법과 AHGA 접근법을 함께 사용하여 그 수행도를 비교분석하였다. The Optimization of a Closed-Loop Supply Chain (CLSC) Model Using an Adaptive Hybrid Genetic Algorithm (AHGA) Approach is Considered in this Paper. With Forward and Reverse Logistics as an Integrated Logistics Concept, The CLSC Model is Consisted of Various Facilities Such as Part Supplier, Product Manufacturer, Collection Center, Recovery Center, etc. A Mathematical Model and the AHGA Approach are Used for Representing and Implementing the CLSC Model, Respectively. Several Conventional Approaches Including the AHGA Approach are Used for Comparing their Performances in Numerical Experiment.

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