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- 저자 : 지언호(Ji Un Ho) (검색결과 4 건)
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전순용(chun soon yong),지언호(ji un ho),전세일(chun sae il),이근택(lee keun taek) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.10
보완대체의학의 한분야인 Color Therapy에 대한 과학적 진단을 위해, 색(color)이 인체에 미치는 영향을 정량화 하기위한 선행 기초연구로서 자연광에 포함된 가시광선의 파장이 인체에 미치는 영향을 계측하고 분석하기 위한 시스템의 설계에 대하여 연구하였다. 인체를 구성하는 세포는 세포하나하나가 살아있는 생명체로서 주변환경에 대하여 반응을 하고, 그 반응으로부터 생체신호가 발생하며, 발생된 생체신호는 인체의 다양한 구성시관에 전달되고, 전달받은 기관은 그 신호에 반응한다. 따라서 가시광선 영역의 색이 인체에 미치는 영향분석은 보완대체의학 발전에 중요한 요소라 할 수 있다. 본 연구를 통해 설계한 "Color therapy 진단 System"은 가시광선 중에서 특정 파장대의 빛을 발생시켜 방사하며, 방사된 빛을 조사받은 사람의 신세가 반응하는 신체 상태를 한방적인 진단요소인 "맥", "기혈전류변화", "체온변화"등을 계측하고 이를 정량화하는 연구를 수행 하였다. 본 연구의 결과는 그동안 사회저변에서 이루어지고 있던 보완대체의학 분야의 의료행위에 대한 과학화, 정량화를 위해 필요한 중요한 시발점으로 사료된다.
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심명규(Myung-Gyu Sim),지언호(Un-ho Ji),전순용(Soon-yong Chun) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.47 No.6
태양광발전은 발전 셀의 특성상 태양광의 일사량에 따라 발전량이 달라지며, 태양과 셀 단면이 이루는 각도에 의하여 발전량에 차이를 가져온다. 일사량은 경도와 위도로 분류되는 지구표면의 위치와 계절에 의하여 결정되는 반면, 태양과 발전 셀의 단면이 이루는 각도는 고정된 위치에서 태양광발전 장치의 각도를 가변함으로서 변경가능하다. 실용적인 발전효율 향상 방안으로 태양광 발전 장치의 각도 조절방법이 많이 사용되며, 이를 위한 태양추적장치에 대한 연구가 활발하다. 본 연구에서는 태양광발전 효율향상을 위한 태양추적시스템에 관한 연구를 진행하였다. 본 연구의 태양추적시스템은 광도전효과(Photo conductive effect)를 이용한 반도체 포토센서를 이용하여 태양의 위치확인을 위한 센서부를 구성하였으며, 센서의 출력신호를 마이크로프로세서를 이용하여 해석하고, 태양을 추적하기위한 구동부 제어신호를 발생시켰다. 태양추적시스템의 성능분석을 위한 태양발전장치(10W)를 제작하였으며, 실험을 통하여 연구에서 설계및제작된 태양추적장치의 유용성을 확인하였다. Amount of power generated from solar photovoltaic can vary according to solar flux of sunlight due to nature of solar cell panel, and an angle that the sun and the surface of cell makes brings difference in amount of power generation. Solar flux is decided by location of surface of the Earth that is classified into longitude and latitude, but on the other hand, an angle that the sung and the surface of cell makes can be changed by changing the angle of a solar power generation device at the fixed location. A method of changing the angle of a solar power generation device as a measure for improving practical power generation efficiency. and studies about a solar tracking device for this are in active. This study conducted a research on a solar tracking system for improvement of solar power generation efficiency. A solar tracking system of this study is composed of a sensor part to confirm a location of the sun with a semiconductor photosensor using the photo conductive effect, and it analyzed output signal of a sensor by using microprocessor and it produced a control signal of driving part for tracking the sun. A solar power generator (25W) was produced to analyze performance of a solar tracking system and usefulness of a solar tracking device that was designed and produced in this study was confirmed through experiments.
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전순용(Chun Soon Yong),지언호(Ji Un Ho) 대한전기학회 2009 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2009 No.5
한방의학의 기초 진단요소로 활용할 수 있도록 인체 체질에 따른 선기선도 특성을 분류하기 위해, 생체신호 특성을 정량적으로 계측할 수 있는 방법에 대한 선행 기초연구를 수행하였다. 특정 “경혈”에서의 생체전기선도 특성을 통해 한의학적 진단에 필요한 생체신호의 종류와 질병에 따른 신호를 객관적이고 정량적, 가시적으로 나타내기 위한 것이 본 연구의 목적이다. 전기전도성 측정은 양도락[7]의 계측원리를 사용하였으며 기존 양도락 시스템의 계측 시 발생되는 제반 문제점을 보완하여 의학적 생체정보의 정량적, 가시적 획득을 위한 인체 전기전도 특성 계측 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템을 통한 기초 실험 연구 결과에 대한 분석으로 한의학에서 필요로 하는 진단요소 획득 가능성을 알아보았다.
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Active Discrete Wavelet Transform를 이용한 얼굴 특징 점 추출
전순용(Soon Yong Chun),챈즈징(Qian Zijing),지언호(Un-ho Ji) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.47 No.1
패턴 인식은 얼굴인식 영역에서 중요한 분야로 널리 사용 되고 있으며, 많은 연구가 이루어지고 있다. 얼굴 특징 점의 추출은 얼굴 인식 과정에서 중요한 단계로 정확한 얼굴 특징 추출은 인식기의 인식률에 가장 큰 영향을 미친다. 본 논문 에서는 능동형 이산 웨이브렛 변환을 통한 얼굴 특징 점 추출 방법을 제안했다. PC 카메라를 이용하여 취득된 얼굴 영상을 능동형 이산 웨이브렛 변환을 취하여 얼굴 영상 신호변환을 하였다. 변환된 영상 신호에 대하여 수직, 수평 투영법을 이용하여 얼굴 특징 추출을 하였으며, 추출 결과로부터 얼굴인식을 하였다. 제안된 능동형 이산 웨이브렛 변환은 얼굴 인식률 향상을 가져왔으며, 특징 점을 신속하고 정확하게 추출할 수 있었으며, 기존 이산 웨이브렛 변환을 이용한 특징 점 추출방식에 대하여 향상된 정확도와 안전성을 보였다. Face recognition of face images is an active subject in the area of computer pattern recognition, which has a wide range of potential. Automatic extraction of face image of the feature points is an important step during automatic face recognition. Whether correctly extract the facial feature has a direct influence to the face recognition. In this paper, a new method of facial feature extraction based on Discrete Wavelet Transform is proposed. Firstly, get the face image by using PC Camera. Secondly, decompose the face image using discrete wavelet transform. Finally, we use the horizontal direction, vertical direction projection method to extract the features of human face. According to the results of the features of human face, we can achieve face recognition. The result show that this method could extract feature points of human face quickly and accurately. This system not only can detect the face feature points with great accuracy, but also more robust than the tradition method to locate facial feature image.
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