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Wearable Device 기반의 라이프 로그 데이터 분석
조혜령(H. R. Cho),김세은(S. E. Kim),박희정(H. J. Park),이태린(T. R. Lee) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
본 연구는 웨어러블 디바이스를 착용한 환자들의 첫 번째 방문 이후 30 일간의 데이터와 첫 번째 방문 일 년 후 30일간의 데이터를 비교하여 Fitbit 착용이 환자에게 어떠한 신체적 변화를 가져오는지 분석하는 데 그 목적이 있다. 임상 시험 데이터와 Fitbit 에서 측정된 심박수, 걸음 수, 수면 정보 데이터를 동시에 가지고 있는 대상 환자 21 명 중 80% 이상의 데이터가 존재하는 4 명의 분석 대상자를 선정하였다. 단순히 30 일간의 하루 심박수, 걸음 수 평균을 계산하여 날짜별로 나열하는 것을 넘어, 평균적인 데일리 라이프 스타일을 나타낼 수 있도록 30 일간 동일 시간대의 심박수, 걸음 수 평균 및 표준편차를 구해 해당 환자의 하루 동안의 라이프 로그를 그래프로 나타내었다. 이러한 라이프 로그 그래프를 통해 환자의 기상 시간, 기상 후 활동 기간 내 심박수 변화 추이, 수면 습관 등을 종합적으로 파악할 수 있으며, 라이프 로그 변화에 따른 임상 정보의 변화를 함께 비교할 수 있다. 첫 번째 방문 후 30 일간의 Fitbit 착용 데이터를 통해 얻은 라이프 로그 그래프와 첫 번째 방문 1 년 후 30 일 간의 Fitbit 착용 데이터를 통해 얻은 라이프 로그 그래프를 비교하고 각 환자의 임상 정보의 변화를 확인하여 환자의 라이프 스타일이 어떠한 신체적 변화를 가져오는지 분석하였다.