Splitting Rules using Intervals for Object Classification in Image Databases

조준서,최준수,Cho, June-Suh,Choi, Joon-Soo Korea Information Processing Society 2005 정보처리학회논문지D Vol.12 No.6

정확한 객체 분류를 위한 분리 기준을 지정하기 위한 방법은 의사결정수들(decisions trees) 사이에 주요한 이슈이다. 이 논문은 최적의 분리 지점을 찾기 위해 분류에 대한 새로운 분리방법을 기술하고 있다. 모든 시작점 값들(threshold values)을 검색함으로 제공되는 기존의 분리방법들과 다르게, 이 논문에서는 미리 지정된 인터벌들의 확률을 기반으로 하는 분리방법을 제안하고 있다 제시한 방법은 사용자가 인터벌의 수를 조정함으로써 트리의 정확도를 통제할 수 있도록 할 수 있으며, 제기된 분리방법을 이미지 객체 인식하기 위한 특징추출을 수치화함으로써 검색되는 일련의 이미지 데이터에 적용하였다. The way to assign a splitting criterion for correct object classification is the main issue in all decisions trees. This paper describes new splitting rules for classification in order to find an optimal split point. Unlike the current splitting rules that are provided by searching all threshold values, this paper proposes the splitting rules that we based on the probabilities of pre assigned intervals. Our methodology provides that user can control the accuracy of tree by adjusting the number of intervals. In addition, we applied the proposed splitting rules to a set of image data that was retrieved by parameterized feature extraction to recognize image objects.

Contour-Based Partial Object Recognition Of Elliptical Objects Using Symmetry

조준서,Cho June-Suh Korea Information Processing Society 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.2

이 논문에서 겹쳐지고 잘린 이미지내의 타원형 객체들 가운데 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 외형과 영역을 재구성하고 계산하기 위한 방법을 제안한다. 대칭적인 속성에 기반을 두고, 불완전한 객체 인식을 위해 타원형 객체의 윤곽에 기반을 둔 방법이다. 이 방법은 한 객체 안에서 대칭 축을 이용하는 영역 복사를 통한 겹쳐져 보이지 않는 영역을 재구성하는 간결한 기교를 제공한다. 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 영역에 대한 측정된 변수에 기반을 두고, 분류 트리의 객체 인지를 수행하는데, 이 방법은 통계 수치보다 대칭에 기반을 둔 객체 재구성에 의존하기 때문이다. 이는 크기 변경과, 객체의 자세, 회전, 등에서 비록 객체 자세에는 한계를 가지고 있지만 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 객체의 인지에서 탁월하다. In This Paper, We Propose The Method To Reconstruct And Estimate Partially Occluded Elliptical Objects In Images From Overlapping And Cutting. We Present The Robust Method For Recognizing Partially Occluded Objects Based On Symmetry Properties, Which Is Based On The Contours Of Elliptical Objects. A Proposed Method Provides Simple Techniques To Reconstruct Occluded Regions Via A Region Copy Using The Symmetry Axis Within An Object. Based On The Estimated Parameters For Partially Occluded Objects, We Perform Object Recognition On The Classifier. Since A Proposed Method Relies On Reconstruction Of The Object Based On The Symmetry Properties Rather Than Statistical Estimates, It Has Proven To Be Remarkably Robust In Recognizing Partially Occluded Objects In The Presence Of Scale Changes, Object Pose, And Rotated Objects With Occlusion, Even Though h Proposed Method Has Minor Limitations Of Object Poses.

Feature Extraction of Shape of Image Objects in Content-based Image Retrieval

조준서,Cho, June-Suh Korea Information Processing Society 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.7

The main objective of this paper is to provide a methodology of feature extraction using shape of image objects for content-based image retrieval. The shape of most real-life objects is irregular, and hence there is no universal approach to quantify the shape of an arbitrary object. In particular. electronic catalogs contain many image objects for their products. In this paper, we perform feature extraction based on individual objects in images rather than on the whole image itself, since our method uses a shape-based approach of objects using RLC lines within an image. Experiments show that shape parameters distinctly represented image objects and provided better classification and discrimination among image objects in an image database compared to Texture. 이 논문의 주요 목적은 내용을 기반으로 하는 이미지 검색에서 이미지 객체의 외형특징을 추출하는 방법을 제시하는 것이다. 대부분의 실질적인 객체들의 외형은 불규칙적이고, 이러한 객체를 수치화하기위한 일반적인 방법은 없다. 특히 전자 카타로그들은 상품들을 나타내는 많은 이미지를 포함하고 있다. 이 논문에서는 이미지 전체가 아닌 이미지내의 개별 객체들을 기반으로 특징을 추출하는 방법을 제시한다. 왜냐하면 제시된 방법은 한 이미지내에서 RLC lines을 사용하여 각 객체들의 외형을 기반으로하는 방법을 사용하기 때문이다. 실험결과는 일반적으로 가장 많이 사용하는 특징인 Texture와 비교를 했고 제시된 외형을 나타내는 변수들이 전자카타로그의 이미지 객체들을 뚜렷하게 나타냈고, 보다 정확하게 객체들을 분류하고 구별하였다.

Partial Object Recognition based on Ellipse of Objects using Symmetry in Image Databases

조준서,Cho, June-Suh Korea Information Processing Society 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.2

이 논문에서 겹쳐지고 잘린 이미지내의 타원형 객체들 가운데 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 외형과 객체 내 영역을 재구성하고 계산하기 위한 방법을 제안한다. 대칭 속성을 이용하여 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 객체를 인식하기 위해서 객체내의 부분인식에 기반을 둔 방법이다. 이 방법은 객체 내에서 대칭축을 이용하여 영역 복사를 통한 보이지 않는 영역을 복원하는 간결한 방법을 제시한다. 이 방법은 통계적 예측보다 대칭 기반의 객체 복원에 의존하기 때문에 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 부분에 대해서 측정된 변수를 가지고 분류 트리를 이용하여 객체 인식를 수행한다. 이는 비록 객체의 자세에는 한계를 가지고 있지만 크기 변경이나 회전, 시각의 변화에서 부분적으로 가려진 객체를 인식하는데 뛰어난 것으로 나타났다. This paper discusses the problem of partial object recognition in image databases. We propose the method to reconstruct and estimate partially occluded shapes and regions of objects in images from overlapping and cutting. We present the robust method for recognizing partially occluded objects based on symmetry properties, which is based on an ellipse of objects. Our method provides simple techniques to reconstruct occluded regions via a region copy using the symmetry axis within an object. Since our method relies on reconstruction of the object based on the symmetry rather than statistical estimates, it has proven to be remarkably robust in recognizing partially occluded objects in the presence of scale changes, rotation, and viewpoint changes.

Market Impact Analysis Service Based on Big Data in Gyeonggi-Do

조준서(June-Suh Cho) 한국외국어대학교 지식출판콘텐츠원 글로벌경영연구소 2023 글로벌경영연구 = Journal of global business research Vol.35 No.1

4차 산업혁명은 산업의 근본적인 구조가 변화함에 따라 변화의 원동력이 된다. 경기도는 다양한 빅데이터 서비스를 제공하여 시민의 삶의 질 향상을 위한 빅데이터 분석 서비스를 제공하고 있다. 한국의 지방자치단체는 시민과 소상공인을 위해 다양한 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 경기도의 정보분석 인프라인 ‘시장영향 분석 서비스’에 대해 논의한다. 정보가 많아 창업과 경영에 도움이 필요한 스타트업, 소상공인, 자영업자들이 빅데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 서비스이다. 본 논문에서는 빅데이터 플랫폼을 활용하여 지역 기업을 대상으로 빅데이터 분석 기반 정보 서비스를 제공하려는 경기도의 노력에 대해 논의한다. The Fourth Industrial Revolution is the driving force of change as the fundamental structure of the industry changes. Gyeonggi-do provides big data analysis services to improve citizens’ quality of life by providing various big data services. Local governments in Korea provide various services for citizens and small business owners. This paper discusses Gyeonggi-do’s ‘Market Impact Analysis Service,’ an information analysis infrastructure. This service helps start-ups, small business owners, and self-employed people who need help starting a business and management due to more information to make big data-based decisions. In this paper, we discuss the efforts of Gyeonggi-Do to provide information service based on big data analysis for local businesses using a Big data platform.

Social CRM Redefined? Promise-Based Social CRM Model and Enterprise Applications For Corporate Social Profile Management

Karol Jacewicz,조준서(June Suh Cho) 한국경영학회 2012 Korea Business Review Vol.16 No.4

소셜CRM에 대한 현대적인 접근 방법에 대해서 소개하고 소셜CRM개념의 재 정의 과정에서 해결될 수 있는 주요 문제와 불분명한 이슈에 대해 논의한다. 또한 관계, 기술진화, 확대측면에서 소셜CRM의 이론적인 배경에 대해서 논의한다. 기술 및 마케팅 환경의 폭넓은 이해가 자연적인 진화에 의해 발생되었고, 기업과 고객 사이의 상대적 힘의 균형이 분열되었지만 (서비스와 관계 마케팅에서 고객 관계 관리를 통한 소셜CRM으로), 마케팅에서 관계 사용에 대해 지속적 변화가 논의되고 있다. 이 논문에서는 소셜CRM과 그 관점에서 수집 한 지식을 기반으로 소셜CRM 캠페인 수행과 운영을 통해 소셜 고객의 중요성을 확인하고(기업의 의사소통 참여에 관계를 맺거나 억제하는), 새로운 약속기반 소셜 CRM 모델을 제시하였다. Presents an overview of contemporary approaches towards Social CRM and concludes that majority of the problematic and unclear issues could be resolved during a process of redefining the concept. Introduces and describes the theoretical backgrounds of Social CRM and divides them into three aspects: relationship, technological evolution and augmentation. Argues that consecutive changes in marketing usage of relationships (from service and relationship marketing, through customer relationship management, to the Social CRM), although caused by the natural evolution of the widely understood technological and marketing environment, disrupted relative balance of power between company and its clients. Based on the gathered knowledge on both Social CRM and its aspects, identifies the importance of social customers (both engaging and refraining from engaging in communication with the company) in implementing and managing Social CRM campaigns; and introduces the Promise-based Social CRM model.

Toward the Next Step in Social CRM using Promised-based Model

Karol Jacewicz,June-Suh Cho(조준서) 한국경영학회 2015 Korea Business Review Vol.19 No.1

소셜CRM의 현대 지식이 개념에 대한 실질적인 연구를 할 만큼 포괄적이고, 널리 동의할 만큼 충분한 지 이 논문은 질문을 제기하고 있다. 이 논문은 소셜CRM의 발전에 관심 있는 학자들에 대한 상호 거점으로 약속 기반 소셜CRM 모델을 제안하고, 그 평가에 대한 이분법적 접근 방식으로 모델을 설명한다. - 소개된 평가 모델 (현대 SCRM 모델 기준)과 조사 결과. 수행된 연구를 바탕으로, 논문은 학회가 SCRM 연구의 실질적 단계를 향해 진보하리라 기대한다. 평가 결과는 SCRM의 이론에 근거한 방식의 과학적 중요성을 증명할 뿐 아니라 약속 기반 SCRM의 모델을 긍정적으로 평가하고 정당화 하였다. The article raises the question whether the contemporary knowledge on SCRM is holistic, widely agreeable and sufficient enough to engage in the practical research of the concept. It proposes Promisebased SCRM model as a mutual base for scholars interested in further development of SCRM, and defends the model by dichotomous approach towards its evaluation ? originally introduced evaluation framework (benchmark of contemporary SCRM models), and results of a conducted survey. Based on the conducted research, the paper encourages academic society to advance towards the practical stage of SCRM research. The evaluation results can be used to prove scientific significance of the theory-driven approach towards SCRM as well as to justify and positively evaluate the proposed model of Promise-based SCRM.

소비자구매행동 기반의 최적화된 유투어리즘: 서울관광사례연구

이재진 ( Jae Jin Lee ),조준서 ( June Suh Cho ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2012 Entrue Journal of Information Technology Vol.11 No.2

21세기 각국은 자국의 경제적 이익을 추구하기 위해 다방면에서 글로벌 경쟁 체제에 놓여 있으며 관광분야 역시 예외가 아니다. 이에 서울시는 유비쿼터스 기반 대(對)외국인관광객 서비스를 상용화하였는데 이로써 우리나라의 최첨단 IT 기술을 기반으로 하여 u-관광자원을 개발하고 가치창출이 가능한 관광 비즈니스 모델의 초석을 다지게 되었다. 이에 대해 본 연구는 고객 구매의사결정과정에 기반하여 설계한 서울시의 유투어 서비스에 대한 사례 연구를 하였다. 서비스 현황을 구체적으로 살펴보면, 외국인 관광객들이 웹과 모바일 등을 활용하여 여행 전·중·후 과정에서 획기적이고 다양한 여행 편의를 제공받게 되었다. 서비스 제공은 5개 언어로 지원되며 서울시를 비롯한 유관기관 콘텐츠를 도입하고 전자지도 및 예약서비스를 지원하고 있다. 모바일 서비스는 모바일 웹 최적화사이트를 개발하고 스마트폰을 통해 관광객 위치 기반의 다국어 어플리케이션을 개발하여 웹에서의 서비스를 대부분 지원하도록 하여 여행 중 위치기반 서비스를 통해 서울 어느곳에서든 서울관광에 대한 정보를 유용하게 얻을 수 있다. 본 사례 연구는 2009년부터 2011년에 걸친 유투어 서비스의 테스트·상용화·고도화 과정을 분석하였다. 웹, 모바일로 구분한 구축과정과 관광객들의 반응, 만족도 조사결과 등을 분석하였으며 유투어 서비스 구축의 의의와 시사점을 제시하고 활용도 제고를 위한 향후 과제에 대해 논의함으로써 본격화되는 유투어리즘에 대한 가이드라인을 제공하고자 한다. 21century, all the nations around the world are in the system of global competition in various fields to seek economical prof-its. Tourism is not an exception. Hence, Seoul is meaningful in developing u-tourist attractions and creating value for manag-ing foreign tourists by promoting and invigorating the tourism, which is considered to be 21century`s higher value-added busi-ness. Moreover, Seoul is applying Korea`s high-tech IT technology to foreign tourists service based on ubiquitous. Seoul is now able to provide foreign tourists diverse, innovative tourism conveniences using IT technologies(eg. web, mobile, etc) in their process of touring with the u-service that Seoul have built this time. The service is provided in 5 different languages, adopting interagency contents including Seoul, and giving out conveniences with electronic-map and booking service. Mobile services not only developed mobile web optimum sites but also provided multi-lingual applications based on foreign tourists` locations with most of its service on web. This leads to the convenience for the foreign tourists to acquire information related to Seoul tour. With the provide of the service, it is expected to earn various economical, cultural value as well as enhancing Seoul`s brand value in the end.

R&D 기관의 지적자본 관리시스템 구축 사례 연구

김덕호 ( Duk Ho Kim ),김중화 ( Joong Hwa Kim ),조준서 ( June Suh Cho ) LGCNS 엔트루정보기술연구소 2008 Entrue Journal of Information Technology Vol.7 No.1

R&D 기관은 기초연구와 응용화 연구, 이러한 연구 성과를 기초로 제품화까지 진행하는 개발 업무를 수행하는 조직이다. 또한 이러한 활동을 통해 지식을 창출하고 활용하여 궁극적으로 지식을 국가나 사회에 유용한 경제적 가치로 파급시키고 증대시키는 역할을 하고 있다. 따라서 R&D 기관의 지식을 측정하고 관리하는 지적자본의 측정·평가·관리의 의의는 더욱 막중하다고 할 수 있다. 본 연구의 목적과 의의는 R&D 기관의 지적자본 관리시스템 구축사례를 통해, R&D 기관의 성과를 지적자본의 관점에서 측정하고, 이를 평가하고 관리하는 데에 기여하는 것이다. The R&D institution is an organization responsible for carrying out diverse research activities ranging from basic to applied research and to commercialization of research. The importance of the R&D institution lies in the development of innovative knowledge and the transformation of the knowledge into economic values that can be geared to the society. Thus, an intellectual capital-based system is essential to effectively managing the processes of developing, measuring, and evaluating new knowledge developed in the R&D institution. The main objective of this study tries to make contributions to the development of an effective intellectual-based management system by exhibiting an actual case of the construction of the system.

타임 워핑을 지원하는 효율적인 서브시퀀스 매칭 기법

박상현(Park Sang Hyun),김상욱(Kim Sang Wook),조준서(Cho June Suh),이헌길(Lee Hoen Gil) 강원대학교 산업기술연구소 2001 産業技術硏究 Vol.21 No.1

This paper discusses an index-based subsequence matching that supports time warping in large sequence databases. Time warping enables finding sequences with similar patterns even when they are of different lengths. In earlier work, we suggested an efficient method for whole matching under time warping. This method constructs a multidimensional index on a set of feature vectors, which are invariant to time warping, from data sequences. For filtering at feature space, it also applies a lower-bound function, which consistently underestimates the time warping distance as well as satisfies the triangular inequality. In this paper, we incorporate the prefix-querying approach based on sliding windows into the earlier approach. For indexing, we extract a feature vector from every subsequence inside a sliding window and construct a multi-dimensional index using a feature vector as indexing attributes. For query precessing, we perform a series of index searches using the feature vectors of qualifying query prefixes. Our approach provides effective and scalable subsequence matching even with a large volume of a database. We also prove that our approach does not incur false dismissal. To verily the superiority of our method, we perform extensive experiments. The results reseal that our method achieves significant speedup with real-world S&P 500 stock data and with very large synthetic data.