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조원서 ( Wonse Jo ),천경민 ( Kyeong-min Cheon ),류근호 ( Keun-ho Rew ) 한국센서학회 2017 센서학회지 Vol.26 No.2
Until now, neuropsychological tests can diagnose the brain dysfunction, however, cannot distinguish the objective data of experiment enough to distinguish the relationships between brain dysfunction and cerebropathia. In this paper, an automatic cognitive test equipment system with 6-axis motion sensors was proposed for the automation of neuropsychological tests. Fist-Edge-Palm(FEP) test and Go-no go test were used to evaluate motor programming of frontal lobe. The motion data from the specially designed motion glove are transmitted wirelessly to a computer to detect the gestures automatically. The healthy 20 and 11 persons are investigated for the FEP and Go-No go test, respectively. The recognition rates of gestures of FEP and Go-No go test are min. 91.38% and 89.09%. In conclusion, the automations of cognitive tests are successful to diagnose the brain diagnostics quantitatively.
천경민(Kyeong -Min Cheᄋ,n),조원서(Wonse Jo),류근호(Keun-H o Rew) 호서대학교 공업기술연구소 2016 공업기술연구 논문집 Vol.35 No.2
본 논문은 신경심리검사 중의 하나인 고노고 테스트를 ス 1동화하는 연구를 수행하였다. 과거의 신경심리검사 방법은 검사자의 주관적인 평가로 환자 또는 사람의 인지능력을 평가했다. 최근에 뇌 영상촬영 기술이 발전함에 따라 신경심리검사의 효율성은 상실되고 있지만 신경심리검사는 뇌기능 장애에 관해 민감하게 반응하여 중요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 객관적인 평가를 위해 사람의 제스처를 인식할 수 있도록 IMU 센서가 장착된 제스처 인식 장갑과 ス]동으로 신경심리검사 시스템을 제안하고, 제스처 인식 실험을 통해 이전의 주관적인 신경심리검사 시스템보다 정확하고 객관적으로 평가가 가능한 시스템임을 중명했다. In this paper, an automatic Go-No Go test svstem with 6-axis motion sensor was proposed for the neuropsychological test. Especially, Go-no go test is to diagnose symptoms of mental disorder by examining simple gestures. The 6-axis motion sensors were located on the each proximal phalanx o f the glove o f the proposed system to avoid the length variation o f the testee. The motion data from the sensor are transmitted wirelessly to a computer to recognize the gestures o f the FAB. Healthy 11 persons are investigated for the Go-No go test Recognition rates of Go-1, and No go-2 gestures are 89.09% and 92.73%, respectively. As a result, the automatic Go-No Go test system is successftil to detect gestures from subjects.