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[우수논문] 프레임율 변환을 위한 H.264코덱의 움직임 벡터 분석
김상철(Sangchul Kim),정현종(Hyunjong Jung),송인선(Insun Song),낭종호(Jongho Nang) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1A
최근 스마트 기기의 보급과 무선 인터넷망의 보급으로 언제 어디에서나 비디오를 시청할 수 있다. 하지만 무선 인터넷 망의 품질이 안좋을 경우 영상의 QoS(Quality of Service)를 낮춰 프레임을 스킵하여 전송하게 된다. 이 때 FRUC(Frame Rate Up Conversion)기술을 적용한다면 원본의 프레임 레이트를 확보할 수 있어 QoS를 높일 것으로 기대한다. FRUC에서 MV(Motion Vector)추정시에 연산량이 매우 높아서 스마트 기기에 적용하는 것이 어렵지만 H.264코덱으로 인코딩된 동영상은 자체적으로 MV정보를 갖고 있기 때문에 이 MV를 FRUC에 적용할 수 있다면 FRUC의 연산량을 줄일 수 있을 것이다. 이를 위해서 H.264에 적용된 ME(Motion Estimation)와 FRUC에 적용된 ME의 차이를 고려하여 H.264코덱의 MV가 유용한지 분석하는 것이 선행돼야 한다. 본 논문에서는 H.264 MV와 FRUC의 MV의 차이를 분석하고 유용성을 판단하는 실험을 통해 H.264로 인코딩 된 비디오의 MV중 상당수가 FRUC에 적합함을 확인했다.
방송 요약을 위한 중요 프레임 및 비 중요 프레임 검출
이웅규(WoongKyu Lee),이제민(JaeMin Lee),정현종(HyunJong Jung),송인선(InSun Song),낭종호(JongHo Nang) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1A
동영상 데이터에는 요약을 통하여 한눈에 알 수 있도록 하는 기술을 필요로 한다. 그 중 방송용 스트림(stream) 서비스의 경우 그 활용을 더욱 필요로 하고 있다. 여러 채널을 공유하는 TV에서는 각 채널이 무슨 방송을 하고 있는지 중요한 이슈가 된다. 이런 동영상 요약에서 키 프레임(key frame)을 찾는 기술이나 키 프레임과 거리가 먼 프레임을 찾아내는 기술이 필요하다. 이 논문에서는 키 프레임과 비 중요 프레임을 정의하고 그 프레임들을 검출하는 연구에 대하여 소개한다. 비 중요 프레임의 경우 칼라 히스토그램(color histogram)을 분석하여 실제 테스트 이미지들과의 차이점을 분석한다. 키 프레임의 경우 얼굴 검출(face detection)과 샷 변경 검출(shot change detection)의 기술을 이용하여 자동으로 추출하도록 하고 그 성능을 측정하도록 한다.
고봉언(Bongeon Koh),표광찬(Gwangchan Pyo),박재형(Jaehyung Park),강범영(Bumyoung Kang),정현종(Hyunjong Jung) 대한전기학회 2009 전기학회논문지 Vol.58 No.6
Because several winds cause the a fault of transmission supply, KEPCO trys to protect the the trouble and supply the power stably. Kepco find out the weak mountains by winds and strengthen the power equipment annually. Power quality is the competition power in the international world and satisfy the customer using th power Therefore this paper deals with the fault relation between winds and transmission line.