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- 저자 : 정천성(Chunsung Jung) (검색결과 2 건)
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정천성(Chunsung Jung),김웅환(Unghwan Kim),전동산(Dongsan Jun),박현욱(Hyunwook Park),하정석(Jeongseok Ha) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.47 No.4
최근 초경량 비디오 부호를 위해 분산 비디오 부호 (Distributed Video Coding)에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 분산 비디오 부호는 H.264/AVC와 같은 종래의 비디오 부호 기술보다 부호화 복잡도는 훨씬 낮지만, 복호기 복잡도는 높은 특징이 있다. 본 논문에서는 분산 비디오 부호의 낮은 부호 및 복호 복잡도를 갖는 관심 영역 (Region-Of-Interest, ROI) 기반의 분산 비디오 부호를 제안하였다. 제안하는 분산 비디오 부호화는 기존의 분산 비디오 부호화와 달리 Wyner-Ziv (WZ) 프레임 전체를 WZ 부호화 하지 않고, 움직임이 많은 영역을 ROI로 두어 ROI 영역만 WZ 부/복호화 함으로서 부/복호화의 복잡도 감소 뿐만 아니라 비트율을 절감 하는 장점을 가지고 있다. 실험을 통해서 제안된 ROI기반의 분산 비디오 부호가 Hall Monitor 영상에서 최대 0.95㏈ 이득과 Salesman 영상에서 최대 1.87㏈의 PSNR 성능 향상을 보였다. 또한, 기존의 분산 비디오 부호 구조보다 부호화 복잡도는 최대 73.7%, 복호기 복잡도는 최대 63.3%를 낮추는 것을 확인하였다. 낮은 복호 복잡도를 위해 기존의 Low-Density Parity-Check (LDPC) 복호 알고리즘으로 사용된 Belief Propagation (BP) 알고리즘 대신 수렴 속도가 최대 41.71% 빠른 Layered BP (LBP) 알고리즘을 이용하였다. Recently, distributed video coding (DVC) has been actively studied for low complexity video encoder. The complexity of the encoder in DVC is much simpler than that of traditional video coding schemes such as H.264/AVC, but the complexity of the decoder in DVC increases. In this paper, we propose the Region-Of-Interest (ROI) based DVC with low decoding complexity. The proposed scheme uses the ROI, the region the motion of objects is quickly moving as the input of the Wyner-Ziv (WZ) encoder instead of the whole WZ frame. In this case, the complexity of encoder and decoder is reduced, and the bite rate decreases. Experimental results show that the proposed scheme obtain 0.95 ㏈ as the maximum PSNR gain in Hall Monitor sequence and 1.87 ㏈ in Salesman sequence. Moreover, the complexity of encoder and decoder in the proposed scheme is significantly reduced by 73.7% and 63.3% over the traditional DVC scheme, respectively. In addition, we employ the layered belief propagation (LBP) algorithm whose decoding convergence speed is 1.73 times faster than belief propagation algorithm as the Low-Density Parity-Check (LDPC) decoder for low decoding complexity.
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Transform Domain Wyner-Ziv 비디오 부호를 위한 효과적인 상관 채널 모델링
오지은(Jieun Oh),정천성(Chunsung Jung),김동윤(Dongyoon Kim),박현욱(Hyunwook Park),하정석(Jeongseok Ha) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.47 No.3
모바일 영상 서비스와 센서 네트워크와 같은 저전력, 저복잡도의 비디오 부호기를 필요로 하는 분야의 수요가 증대됨에 따라 프레임간의 상관성을 이용하지 않고 압축함으로써 낮은 복잡도로도 높은 압축율을 얻을 수 있는 분산 비디오 코딩에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 분산 비디오 코딩에서 부호기는 오류정정 부호기를 이용하여 원래 영상보다 압축된 형태의 신드롬을 생성한다. 반면, 복호기에서는 원본 영상을 추정하고 부호기에서 만들어진 신드롬을 이용하여 추정한 원본 영상의 오류를 정정한다. 이때, 추정된 원본 영상을 보조 정보라 하며, 보조 정보는 원본 영상이 가상의 상관 채널을 통해 얻어진 영상이라 해석할 수 있다. 분산 비디오 코딩의 성능 향상을 위해서는 오류 정정 복호기와 최석 복원과정의 성능향상이 필요하여, 두 과정 모두 가상의 상관 채널의 정확도에 영향을 받는다. 본 논문에서는 오류 정정 복호기와 복원과정에서 최적의 입력값을 예측하기 위하여, 상관 채널의 구성 파라미터의 정확한 추정을 위한 효과적인 알고리즘들을 제안한다. 일반적으로 상관 채널은 라플라시안 분포로 모델링 되는데, 이 분포와 실제 채널 측정값과의 자승오류를 최소화 하는 알고리즘인 최소자승법 및 복잡도를 낮춘 변형된 알고리즘을 제안하였다. 또한, 신뢰구간 설정으로 기존의 채널 파라미터 추정 알고리즘을 사용할 때 오류를 줄이는 방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘으로 Mother 영상과 Foreman 영상에서 각각 최대 PSNR 이득 1.8 ㏈ 와 1.1 ㏈를 얻었으며, 특히 상관도가 낮은 영역에서 더 효과적인 성능 개선을 보인다. The increasing demands on low-power, and low-complexity video encoder have been motivating extensive research activities on distributed video coding (DVC) in which the encoder compresses frames without utilizing inter-frame statistical correlation. In DVC encoder, contrary to the conventional video encoder, an error control code compresses the video frames by representing the frames in the form of syndrome bits. In the meantime, the DVC decoder generates side information which is modeled as a noisy version of the original video frames, and a decoder of the error-control code corrects the error in the side information with the syndrome bits. The noisy observation. i.e., the side information can be understood as the output of a virtual channel corresponding to the orignal video frames, and the conditional probability of the virtual channel model is assumed to follow a Laplacian distribution. Thus. performance improvement of DVC systems depends on performances of the error-control cede and the optimal reconstruction step in the DVC decoder. In turn, the performances of two constituent blocks are directly related to a better estimation of the parameter of the correlation channel. In this paper, we propose an algorithm to estimate the parameter of the correlation channel and also a low-complexity version of the propsed algorithm. In particular, the proposed algorithm minimizes squared-error of the Laplacian probability distribution and the empirical observations. Finally, we show that the conventional algorithm can be improved by adopting a confidential window. The proposed algorithm results in PSNR gain up to 1.8 ㏈ and 1.1 ㏈ on Mother and Foreman video sequences, respectively.
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