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종합의료진료를 위한 의료전문가 시스템(IMDS) 구성에 관한연구
정병덕(Byung Deok Chung),최종수(Jong Soo Choi) 한국정보과학회 1987 정보과학회논문지 Vol.14 No.1
현재의 전문가 시스템의 문제점으로는 시스템의 영역지식이 시스템이 다루는 영역의 모든 문제를 해결하기에는 너무 국부적이므로 정교한 추론 수행을 위한 충분한 지식습득과 어려움이 있다는 것과 추론엔진이 너무 단순하기 때문에 인간 전문가가 하는 유사한 방식으로 문제를 다룰 수 없다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 현재의 전문가 시스템들이 갖는 장점들을 최대한 이용하여 가능한 대부분의 의료 문제를 해결할 수 있는 의료 전문가 시스템 IMDS를 설계하게 되었다. 기본적으로 IMDS의 지식표현 방법은 Frame과 Production Rule이 혼합된 방식에 기초하였고 추론 엔진은 순방향 논법과 역방향 논법을 순차적으로 이용하는 Sideway 논법에 기초하여 설계되었다. IMDS의 전문가 시스템 구성 tool 로서의 변형도 가능하리라고 본다. The problems with present expert systems are as follows. First, it is difficult to get enough information to draw accurate inference because the domain-specific knowledge is too narrow to solve all the problems that the system concerns with. Secondly, inference engine is too simple to deal with the problems in the similar way that human experts do. To solve these problems, a medical expert system (IMDS) has been designed which makes the most of the merits of present expert systems so that it can deal with as many medical problems as possible. Basically, knowledge representation method of IMDS is based on hybrid of frame and production rules and it's inference engine on sideway chaining using the forward and backward chaining sequencially. It is also possible that IMDS can be used as tool for building expert systems.