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      • KCI등재

        신산업 분야 혁신과 규제 갈등 이슈에 대한 분석 방안 연구

        송혜림,이주연,정명석,Hye Lim Song,Joo Yeoun Lee,Myoung Sug Jung 한국시스템엔지니어링학회 2023 시스템엔지니어링학술지 Vol.19 No.2

        Emerging Industries often do not match the structures and contents of existing regulations, and regulations that impose excessive burdens compared to the regulatory purpose are continuously created. These results, the emerging industries struggle to growth. In order to respond to these regulatory problems, the regulatory management policies are establishing in each country, and research on the reasonable regulatory methods and its effects on industry has continued. But companies still complain of difficulties in business due to regulations. In the background, it is analyzed that there are limitations in response to regulatory issues of the emerging industry, such as the lack of standards and expertise that can be judged as 'problems', and delay in recognizing and improving the problems of the competent ministries, over-interpretation of the risks of new technologies, and vague concerns about accidents etc., the regulation corresponding limitations is existed. In this regard, this study seeks to lay the groundwork for analysis of the major regulatory conflict issues and the reasonable countermeasures by identifying the regulatory conflict issues arising from the emergence of the innovative technologies and services, and analyzing studies to resolve them.

      • KCI등재

        DMAIC 방법론의 생산시스템 개발자 과제 최적화 모델링: 배터리 제조 중심으로

        박신철(Shin Chul Park),이주연(Joo Yeoun Lee),정명석(Myoung Sug Jung) 한국산업정보학회 2024 한국산업정보학회논문지 Vol.29 No.2

        DMAIC는 배터리 제조 관련 엔지니어들에게 가장 친숙한 문제해결방법론이나, 배터리 생산시스템 개발자의 다양한 과제에 대한 무분별한 적용으로 과제 지연, 성과 미흡 및 부분 최적화 등 지속적인 문제 발생이 되고 있는 실정이다. 배터리 생산시스템 개발자 과제를 효과적으로 대응할 수 있는“DMAIC 방법론의 최적화 모델”을 확보하고자 3단계 연구모형을 활용하여 생산시스템 개발자 과제 방법론의 요구특성을 도출하고, DMAIC의 적합성을 분석하여 부족한 부분을 보완하여 최적화 모델링을 실시하였다. 본 연구 결과물인 “시스템 구조적 7단계 방법론”을 활용하여 개발자 과제에 적용해 봄으로서 DMAIC 방법론을 보다 적합성을 높일 수 있다는 점을 확인하였다. 하나의 방법론으로 보다 학습이 용이하고 다양한 산업별 특성에 맞춰 차별화 운영을 할 수 있도록 하여 향후 다양한 산업분야에 적용 가능할 것으로 기대된다. DMAIC is the most familiar problem-solving methodology to battery manufacturing-related engineers, but continuous problems such as task delay, insufficient performance, and partial optimization are occurring due to indiscriminate application to various tasks of battery production system developers. In order to secure an optimized model for DMAIC methodology that can effectively respond to battery production system developers tasks, a three-stage research model was used to derive the required characteristics of the production system developer task methodology, analyze the suitability of DMAIC, and conduct optimization modeling by supplementing the shortcomings. It was confirmed that the DMAIC methodology can be more suitable by applying the system structural seven-step methodology, which is the result of this study, to developer tasks. It is expected that it will be applied to various industrial fields in the future by making it easier to learn and allowing differentiated operations according to the characteristics of various industries.

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