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Fact 검증 기반 정답 재순위화를 이용한 다중추론 질의응답
이정두(Jeong-Doo Lee),나승훈(Seung-Hoon Na),김태형(Tae-Hyeong Kim),최윤수(Yun-Su Choi),장두성(Du-Seong Chang) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6
최근 딥러닝 기술의 발전에 따라 오픈 도메인 질의응답 시스템의 발전 또한 가속화 되고 있다. 오픈 도메인 질의응답의 최신 기계 독해 모델은 일반적으로 상위 K개의 예측에서 높은 재현율을 보이지만 전체 정확도가 낮아 답변 순위를 다시 매길 필요가 있다는 것을 기존 연구를 통해 알 수 있다. 본 논문에서는 자동 사실 검증 모듈을 활용해 예측된 상위 정답 후보들의 순위 재지정 방법을 제안한다. 결과적으로 다중추론 질의응답 모델의 성능을 개선시켰고 이 방법은 기존 모든 오픈 도메인질의응답 시스템에 적용할 수 있어 활용가치가 높다.
실온에서의 이중 장벽 구조의 Resonant Tunneling
강태원,홍치우,김순구,엄기석,정관수,정창섭 慶熙大學校 材料科學技術硏究所 1988 材料科學技術硏究論集 Vol.1 No.-
AlAs/GaAn/AlAs resonant tunneling structures were grown by molecular beam epitaxy (MBE). In this work we observe the occurrence of resonant tunneling through a GaAs/AlAs double barrier at room temperature. A peak to valley current ratio of 1.4 was observed. And we aware of a small deviation in current-voltage characteristics over the sample.