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ECBM(Extended Clause Bit Matrix)을 이용한 추론엔진 설계
오명륜(Myeongryoon Oh),오광진(Kwangjin Oh),전근환(Keunhwan Jeon),이양원(Yangweon Rhee),류근호(Keunho Ryu),김영훈(Younghoon Kim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
전문가시스템은 추론엔진, 지식베이스를 기반으로 사용목적에 맞게 구성된다. 전문가 시스템의 궁극적 목표는 인간의 사고 방식을 모방한 컴퓨터가 올바른 해를 도출시키도록 하는 것이다. 즉, 추론의 효율성이 전문가 시스템의 효율성을 좌우한다. 시스템이 어떠한 목적을 갖는가에 따라서, 지식표현 방법과 추론 방법 등이 결정된다. 최근 추론의 효율성을 극대화하기 위해 이용되고 있는 지식표현 및 추론 방법으로는 Rete, TREAT 등의 트리 표현을 사용하는 전향추론, 관계 리스트를 사용하는 직접추론 등이 있다. 본 논문에서는, 추론을 효율적으로 하기 위한 기본 방법 중, 지식표현을 보다 더 효과적으로 구축하는 방법을 택하였다. 기존의 지식 표현 방법을 살펴보고, 이를 기반으로 새로운 지식표현 방법인 ECBM(extended clause bit matrix)을 제안하고 이를 이용하여 전향추론, 후향추론이 가능한 추론엔진을 설계하였다.
모바일 앱 프로파일 기반 센서 레지스트리 시스템의 구현 및 평가
최호진 ( Hojin Choi ),유현석 ( Hyunseok Yoo ),정동원 ( Dongwon Jeong ),전근환 ( Keunhwan Jeon ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
이 논문에서는 기존 센서 레지스트리 시스템의 처리 성능을 개선하기 위해 제안된 모바일 앱 프로파일 기반 센서 필터링 기법을 실험하고 평가한다. 이기종 센서 네트워크 환경에서 센서 레지스트리 시스템은 센서 메타데이터를 제공함으로써 센서 정보의 의미 처리를 즉시적으로 가능하게 한다. 하지만 불필요한 센서 메타데이터까지 처리하여 전체적인 처리 속도를 저하시킨다. 이 문제점을 개선하기 위해 모바일 앱 프로파일 기반 센서 필터링 기법을 제안한다. 모바일 앱 프로파일을 활용하여 센서 데이터의 유효성을 식별 후 모바일 기기에 센서 메타데이터를 기록한다. 기록된 정보를 재사용하여 불필요한 센서 데이터를 필터링 한다. 불필요한 센서 데이터를 처리 하지 않고, 센서 메타 데이터의 요청 횟수를 줄여 전체적인 센서 데이터 처리 속도를 향상 시킨다. 기존 방법과 제안 방법을 구현 하고 실험하여 제안 방법의 전체적인 처리 속도가 향상됨을 확인한다.