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김성순 ( Seong-soon Kim ),장혁윤 ( Hyeok-yoon Jang ),이성운 ( Seong-woon Lee ),강재우 ( Jaewoo Kang ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
소셜미디어의 급증과 함께 온라인 리뷰의 의존성이 급증하는 가운데 사용자의 올바른 의사결정을 저해하는 기만적 의견 스팸 이슈가 새롭게 주목 받고있다. 기존의 의견 스팸 연구는 실제 리뷰 와 의견 스팸 간의 차이를 어휘, 품사 또는 감정단어와 같은 표면적 자질을 통해 설명하였으나 그 들간의 의미적 연결관계는 고려하지 않았다. 본 논문에서는 1) 의미적 프레임 기반의 텍스트 분석 기법을 제안하고, 이를 바탕으로 2) 의견 스팸과 실제 리뷰간의 의미적 차이가 있음을 규명하며 3) 새로운 의미적 프레임 자질을 사용하여 기존의 의견 스팸 분류 성능을 향상시킬 수 있음을 보인다.